在人脸图像中确定嘴巴位置的方法.pdfVIP

在人脸图像中确定嘴巴位置的方法.pdf

  1. 1、本文档共3页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
在人脸图像中确定嘴巴位置的方法.pdf

第36卷 第6期 电子 科 技 大 学 学 报 Vo1-36 NO.6 2007年l2月 Journal ofUniversity ofElectronic Science and Technology ofChina Dec.2007 在人脸图像中确定嘴巴位置的方法 陈宇波 ,许海柱2,黄婷婷2,朱建军。 (1.中南大学信息物理工程学院 长沙 4 1 0083;2.中南大学信息科学与工程学院 长沙 4 1 0083) 【摘要】利用迭代式阈值选择算法在人脸的下半区域进行阈值化处理,无需人工干预就可得到嘴巴鼻子等区域,且很好 地改进了传统的二值化方法所造成的嘴部轮廓不清晰、连通性不好等缺陷;用腐蚀膨胀算法去掉较小的噪声点,用最小外接 矩形近似表示各个连通区域的形状,根据嘴巴形状大小的先验知识确定嘴巴所在的连通区域;用嘴巴连通区域的质心表示嘴 巴中心,利用Harrisgl点检测算法在原灰度图像的嘴巴区域中找到两个嘴角。实验结果表明,本文算法具有较快的速度和较高 的精度。 关 键 词 计算机视觉;角点检测;迭代式阈值:嘴巴检测 中图分类号 TP242.6+2 文献标识码 A Determine Mouth Position in Face Image CHEN Yu bo ,XU Hai.zhu ,HUANG Ting ting ,ZHU Jian-jun (1,School ofInfo-Physics and Geomatics Engineering Central South University Changsha 410083 2.School ofInformation Science and Engineering,Central South University Changsha 410083) Abstract The iterative threshold choosin£algorithm iS used to changes the gray image into binary image in the lOW half of a known face image.the area of mouth and nose Can be obtained without manual work.This algorithm improves the traditional method limitation,such as vague mouth contour and poor connection quality. The erosion and dilation arithmetic iS used to delete the minor noise area:the minimum enclosing rectangle iS used to describe the shape of every area:and the mouth area is determined according to the prior knowledge of the mouth shape and size.The mouth center iS represented by the cenffoid of the mouth connection area.Harris comer detection arithmetic iS used to detect the two comers of the mouth in the moilth area of the original gray image. Experiment shows that the algorithm presented in this paper iS quicker and more accurate than traditional methods. Key words computer vision; comer detection; iterative threshold; mouth detection 人脸面部特征提取是人脸识别、表

文档评论(0)

heroliuguan + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:8073070133000003

1亿VIP精品文档

相关文档