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基于Gabor小波的无边缘活动围道纹理分割方法.pdf

第29卷第 12期 电 子 与 信 息 学 报 Vb1.29No.12 2007年 12月 Journal of Electronics&Information Technology Dec. 2007 基于Gabor小波的无边缘活动围道纹理分割方法 汪凯斌 俞卞章 赵 健 李海宁 谢红梅 (西北工业大学电子信息学院 西安 710072) 摘 要:该文提出了一种基于Gabor小波的活动围道纹理分割新方法。该方法先用Gabor小波提取图像的纹理特 征,再用Chan-Vese模型进行分割。与其它基于Chan-Vese模型的纹理分割方法相比,基于Gabor小波的活动围 道的纹理分割方法有两个优点:一是同时使用纹理特征和灰度信息演化围道,可分割纹理图像和非纹理图像,分割 方法的灵活性好;二是在分割多类目标时,采用多级分层式曲线演化方法解决了初始围道难以选择的问题。对自然 界真实图像和遥感图像的分割实验结果说明,该文提出的分割方法精度高。 关键词:Gabor小波;活动围道;纹理分割;Chan—Vese模型 中图分类号:TN911.73 文献标识码:A 文章编号:1009—5896(2007)12.2819.03 Texture Image Segmentation Based on Gabor Wavelet Using Active Contours Without Edges Wang Kai-·bin Yu Bian-·zhang Zhao Jian Li Hal-·ning Xie Hong-mei (Department ofElectronic Engineering,Northwestern Polytechnical University,Xian 710072,China) Abstract:Texture is often divided into lots of isolate areas when a texture image is segmented.This paper develops a new method for texture image segmentation.It uses Gabor wavelet to extract texture features,and then Chan and Vese model is employed to segm ent a texture image.Compared to other texture segmentation methods using Chan and Vese models,the proposed method has two advantages.First,by combining the gray levels of pixels and texture information of an image,this method call be used for segm entation of a texture image or a none-texture image.Second,the hierarchical method proposed in this paper can avoid the problem due to the choice of initial conditions.The segm entation tests for remote sensing and natural texture images prove the proposed segmentation method is accurate and efficient. Key words:Gabor wavelet;Active contour;Texture segmentation;Chan-Vese mo

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