基于HPSO的钢坯加热过程炉温优化设定.pdfVIP

第24卷第6期 控 制 理 论 与 应 用 、，01．24 NO．6 2007年12月 Control TheoryApplications Dec．20o7 文章编号：1000--8152(2007)06--1010--05 基于HPSO的钢坯加热过程炉温优化设定 廖迎新 ， 一，吴 敏 ，佘锦华3，曹卫华 (1．中南大学信息科学与丁程学院，湖南长沙410083； 2．中南林业科技大学电子与信息工程学院，湖南长沙410004；3．东京工科大学仿生学学部，日本东京192—0982) 摘要：针对一种蓄热推钢式加热炉三个加热区的炉温稳态优化19题，本文提出了一种混合粒子群优化(HPSO)方 法．首先，基于钢坯导热偏微分方程和边界条件，建立钢坯温度预报模型．然后，采用HPSO算法确定最佳稳态炉温， 即炉温控制的参考输入．该方法利用混沌机制产生初始种群，通过免疫和克隆来提高粒子群优化(PSO)算法的全局 有哪些信誉好的足球投注网站能力和有哪些信誉好的足球投注网站精度． 关键词：加热炉；稳态优化；混合粒子群优化；免疫；克隆 中图分类号：TP273 文献标识码：A Hybrid particle swarm optimization of temperature settings of billet·reheating process LIAO Ying—xinI，2 WU MinI SHE Jin—hua3 CAO Wei—huaI ． ． ． (1．SchoolofInformation Science andEngineering，Central SouthUniversity,ChangshaHunan 410083，China； 2．School of Electron and Inform ation Engineering，Central South University of Forestry and Technology， Changsha Hunan 410004，China； 3．School of Bionics，Tokyo University of Technology,Tokyo 192—0982，Japan) Abstract：A hybrid particle swarm optimization(HPSO)approach is presented to solve the problem of optimizing the steady—state temperatures of the three zones of a billet reheating furnace．Firstly，a model for predicting billet temperature is constructed based on a heat transfer equation and its boundary conditions．Then，HPSO is used tO determine the optimal steady—state temperatures，which are reference inputs for the control of furnace temperature．Th is approach uses a chaos mechanism to create the initial population，and adopts immunity and cloning to improv