基于图像反馈的回转窑烧结温度智能预测控制.pdfVIP

第24卷第6期 控 制 理 论 与 应 用 、，01．24 N0．6 2007年12月 Control TheoryApplications Dec．2007 文章编号：1000—8152(2007)06—0995—04 基于图像反馈的回转窑烧结温度智能预测控制 张小刚 ，陈 华 ，章 兢 ，刘小燕 (1．湖南大学电气与信息工程学院，湖南长沙410082；2．湖南大学计算机与通信学院，湖南长沙410082) 摘要：利用火焰图像作为回转窑烧结温度的反馈信号参与闭环预测控制，融合现场热工信号，设计了烧结温度 的RBF网络预测模型，并利用遗传算法进行滚动优化，现场运行结果表明该方法可在正常工况下对烧结温度进行稳 定控制． 关键词：预测控制；回转窑；过程控制：图像处理；遗传算法；神经网络 中图分类号：TP273文献标识码：A Intelligent predictive control strategy applied to sintering temperature in rotary kiln based on image feedback ZHANG Xiao—gangl CHEN Hua2 ZHANG Jingl LIU Xiao—yanl ， ， ， (1．College ofElectrical and Information Engineering，Hunan University,Changsha Hunan 410082，China； 2．College of Computer and Communication，Hunan University,Changsha Hunan 410082，China) Abstract：The sintering temperature in rotary kiln is measured through image processing algorithm as feedback of its predictive contro1．Th e predictive model based on RBF network is designed by the image and other process data optimized by genetic algorithm．Th e final results of application at an alumina sintering kiln show that this intelligent predictive control strategy Can achieve higher stability in normal condition． Key words：predictive control；rotary kiln；process control；image processing；genetic algorithm；neural network l 引言(Introduction) 法结合的智能预测控制算法得到广泛关注[112】，但这 在我国，约有2000套回转窑应用于各基础行业． 些研究结论大都基于仿真验证，而本文以氧化铝回 其工艺如图1所示． 转窑为具体对象，研究一种基于图像反馈的烧结温 度智能预测控制方法． 2 烧结带温度的图像检测(Measurement of sintering temperature by image proc