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基于多智能体的分销链预测优化模型研究.pdf
第 13卷第12期 计算机集成制造系统 Vol_13 No.12
2 0 0 7年12月 Computer Integrated Manufacturing Systems Dec.2 0 0 7
文章编号:1OO6—5911(2007)12—2388一O7
基于多智能体的分销链预测优化模型研究
张庆民,薛恒新,刘明忠,刘路冰,徐 欣
(南京理工大学经济管理学院,江苏 南京 210094)
摘 要:为提高分销链中多层预测的准确性,优化订货和库存,提出基于多智能体的预测模型。建立了具有约
束条件的目标函数,并将惩罚函数引入遗传算法进行求解,使得分销链整体成本最小化。模拟四层分销链中各公
司的预测订货量和订货成本,分析了单位成本参数对它们的影响。最后,比较了多智能体预测模型和传统预测方
法。仿真结果表明,分销链中各公司的预测订货量与市场需求量趋于一致,在一定程度上改善了分销链中订货信
息的多级放大现象(牛鞭效应);同时分销链的订货成本波动较小,证明多智能体预测模型优于传统的预测方法。
关键词:分销链;供应链;多智能体;预测;遗传算法
中图分类号:TP18 文献标识码:A
Forecasting optimization model in distribution chain based on multi-Agent
zHANG Qing—rain,XUE Heng—xin,LIUMing—zhong,LⅡ,LM—bing,XU-Xin
(School of Economics&Management,Nanjing University of Science&Technology,Nanjing 210094,China)
Abstract:To improve accuracy of multi—echelon forecasting demand in distribution chain,and optimize ordering and
storage management,a Multi-Agent—based Forecasting Model(MAFM)was proposed.Objective function with con—
strains was established,and Genetic Algorithm (GA)with penalty function was adopted to minimize total cost of
distribution chain.Ordering variation and cost of four echelons in distribution chain were simulated,and influence of
unit cost parameter on order variation and cost were analyzed.Finally,MAFM was compared to traditional forecas—
ting methods.Simulation results showed that ordering variation of MAFM in distribution chain was approximate tO
the markers demand,and the enlargement of ordering variation(Bullwhip Effect)was mitigated.Furthermore,or—
dering cost also fluctuated smoothly.
Key words:distribution chain;supply chain;multi—Agent;forecasting;genetic algorithm
(Agent)体系结构与实现技术。研究表明,具有实
O 引言
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