基于多波段谱间预测的高光谱图像无损压缩算法.pdfVIP

第29卷第12期 电 子 与 信 息 学 报 Vb1．29No．12 2007年12月 Journal of ElectronicsInformation Technology Dec． 2007 基于多波段谱间预测的高光谱图像无损压缩算法 孙 蕾 罗建书 (国防科学技术大学理学院 长沙 410073) 摘 要：该文提出一种基于多波段谱间预测的高光谱图像无损压缩方案。首先，充分考虑到随着高光谱图像谱间分 辨率的提高，其谱间相关性也越来越强烈，推导出由多个波段对当前波段做线性预测的预测器系数，然后给出快速 计算求解预测器系数的算法。对AVIRIS图像进行压缩，实验结果表明，该算法压缩比高，运算速度快，具有极高 的实用价值。 关键词：谱间预测；高光谱图像；无损压缩 中图分类号：TP751．2 文献标识码：A 文章编号：1009．5896(2007)12．2876-04 Hyperspectral Image Lossless Compression Algorithm．Based on Multi-band Prediction Sun Lei Luo Jian—shu (Academy o／Sciences，National University o／Defense and Technology，Changsha 410073，China) Abstract：A hyperspectral image lossless compression algorithm based on multi-band prediction is proposed in this paper，Considering that as the spectral resolution of hyperspectral images increases，its spectral correlation becomes more and more significant，a group of prediction coefficients are derived，which are able to make use of multi—band to predict the current band linearly．And then a fast algorithm is given to solve the coefficients of the predictor．Experiments show that，with AVIRIS，the ratio of the algorithm is competitive and it rlmB fast，so it works efficiently in practice． Key words：Spectral prediction；Hyperspectral image；Lossless compression 1 引言 究，Memon 提出预测树的概念，对原始图像用相邻像素预 测，得到差分图，由差分图生成的树称为预测树。其主要缺 60年代以来，遥感技术迅猛发展。遥感成像的光谱范围 点是需要附加传输差分树的信息。如果波段相隔远了，预测 从可见光扩展到红外，紫外甚至更广的范围去。随着成像仪 效果就会变差；如果对相隔较远的波段重新计算差分树，又 空间和谱间分辨率的增加，遥感数据急剧的增加。遥感数据 将增