系统综合评价.ppt

主观权重的特性： 重要性——权重是一种重要性程度的量化值。指对合成值的影响程度大小。重要性本身是个综合的概念，表现在多个方面，如可以是“价值判断取向”上的重要性，也可以是合成时“分辨能力（信息含量）高低”的重要性，或“可靠度大小”的重要性。 模糊性——重要性本身就是个模糊的概念；习惯取点值。 人工性——没有绝对的正确错误标准；只能尽可能选择相对科学合理的权数。 主观性——受评权者主观意识的影响 常见方法： 德尔菲法（专家法）； 相邻指标比较法（先按重要性将全部评价指标排序，再将相邻指标的重要性进行比较）； 层次分析法（ＡＨＰ，互反式两两比较构权法）。 3.3客观赋权法 　　这类方法的基本思想是权重系数应当是各个指标在指标总体中的变异程度和对其他指标影响程度的度量，赋权的原始信息应当来源于客观环境，可根据各指标提供的信息量大小来决定相应指标的权重系数。这类方法中主要有、突出整体差异的“拉开档次”法和突出局部差异的均方差法、极差法、熵值法。是一种求大异存小同的方法。其特征与主观赋权法正好相反。 3.3.1 变异信息构权（离散/方差信息构权） 　　指标的区分度越高，对排序的影响就越大。基于这种观点，以区分度(方差)信息量为权重。目前，主要有两种方法： 根据标准差大小来确定权数——直接将各评价指标的标准差（系数）向量进行归一化处理而得。 主成分分析法（PC构权法）——根据方差矩阵计算特征根及特征向量，并以特征向量为权重。但事实上这种权数与原始变量的方差并不成正比，所以，严格地说，它反映的是变量之间的相关信息，而非方差信息。 　　方差信息构权最主要的问题——方差信息是否真正全面反映了综合评价的价值。因此，有人提出，应该将方差信息权与重要性权结合起来。 3.3.2相关信息构权 复相关系数法——每个被选指标，根据其余指标对它的复相关系数来确定权数。复相关系数大，权数是应该取大还是取小？ 相关系数总和法——对其它指标的相关系数的总和，再作倒数处理并归一化（但对负相关的处理也有争议） 。 3.3.3 熵信息构权 熵有不同定义，相应有不同评价方法。它本质上仍然是离散程度大－熵值小－权大。只是定义了一个新的测度变异情况的指标（＝1—熵值）。由此，任一相对变异指标都可用来定权。 * 《系统综合评价理论与方法》教学大纲 第一章 系统评价概论 第二章 评价指标的预处理与权重确定方法 第三章 层次分析法 第四章 主成份分析法 第五章 数据包络分析法 第六章 模糊评价法 第七章??? 人工神经网络模型（ANN） 第八章??? 结构方程模型 教材与参考书目： 1. 综合评价理论、方法及应用. 郭亚军. 北京，科学出版社.2007 2. 系统综合评价技术及应用. 叶义成?柯丽华?黄德育?. 北京，冶金工业出版社.2006 3. 综合评价原理与应用. 秦寿康. 北京，电子工业出版社.2003 4. 现代综合评价方法与案例精选. 杜栋，庞庆华. 北京，清华大学出版社.2005 5. 综合评价理论与方法（21世纪高等院校教材）. 郭亚军. 北京，科学出版社.2002 考核方式与要求： 本课程考查内容包括出勤、作业和考试。 第一章 系统评价基本知识 1.基本概念 1.1 评价与评价系统 1.1.1评价 　　评价是指按预定的目的，确定研究对象的属性（指标），并将这种属性变为客观定量的计值或主观效用的行为。 　　属性是关于目的的框架结构，是对研究对象本质特征的概括。 　　指标是关于研究对象属性的测度，是对向属性的具体化。 　　评价是对研究对象功能的一种量化描述，它既可利用时序统计数据去描述同一对象功能的历史演变，也可以利用统计数据去描述不同对象功能的差异。 1.1.2评价分类 　　根据不同的分类标准，可将评价划分为不同的种类： 　　按评价指标：单项评价与综合评价； 　　按评价方法：定性评价与定量评价； 　　按评价对象所处阶段：事前评价、事中评价、事后评价、跟踪评价。 　　按评价模式：传统评价模式和现代评价模式。 　　（1）传统评价模式：评价指标体系不全面、不规范；评价方法基本以定性为主；主观性较大；手工计算为主，简单、方便。 　　（2）现代评价模式：系统性强；定量方法为主；借助计算机技术；客观性较强；评价方法具有理论基础；但比较复杂。 综合评价一般表现为以下几类： 分类——对所研究对象的全部个体进行分类，但不同于复合分组（重叠分组）； 比较、排序（直接对全部评价单位排序，或在分类基础上对各小类按优劣排序）； 考察某一综合目标的整体实现程度（对某一事物作出整体评价）。如小康目标的实现程度、现代化的实现程度。当然必须有参考系。 1.1.3 评价系统 　　评价系统由以下几部分组成：评价主体（评价者）、评