贝叶斯方法在电信CRM中的应用.pdfVIP

第28卷第6期 宁夏师范学院学报(自然科学) V01．28．N0．6 2007年l1月 Journal of Ningxia Teachers University(Natural Science) NOV．2o07 贝叶斯方法在电信CRM中的应用 包 萍 (宁夏师范学院 计算机中心，宁夏 固原756000) (E-mail：babybp6~163．COrn) 摘 要：本文考虑了根据样本数据建立贝叶斯信念网络构造算法在电信CRM中的应用，并对电信l0000个 样本进行了挖掘、分析、评估． 关键词： 贝叶斯方法；CRM数据挖掘；客户流失 中图分类号：TN915．04 文献标识码：A 文章编号：1674-1331(2007)06-0096-03 Appliance of Bayesian Method in Telecom CRM BAO Ping Data processing center~NingXia Teachers University，Guyuan，NingXia 756000 (E-mail：babybp6~163．COrn) Abstract The paper considers the application of Bayesian belief network-learning algorithm for dis- covering classification rules in customer losing in telecom CRM． Key words Bayesian method；CRM data mining；Customer losing 贝叶斯网络构造算法可以表示如下：给定一组训练样本D=．[z ，X2，…，z )，zt是 的实例， 寻找一个最匹配该样本的贝叶斯信念网络．常用的学习算法通常是引入一个评估函数S(BID)，使用 该函数来评估每一个可能的网络结构与样本之间的契合度，并从所有这些可能的网络结构中寻找一 个最优解．常用的评价函数有贝叶斯权矩阵(Bayesian Score Metric)及最小描述长度函数fMinimal Description Length)l 一引． 1 数据模型 随着电信企业的快速发展，电信的数据仓库也迅速成为各电信企业的重要发展项目，数据挖掘技 术可以很好地利用数据仓库建立模型，电信企业的网管、营业受理、计费、客户服务、CRM等项目都 有全面的客户数据，我们可以利用这些数据建立数据模型，如图1所示． 在CRM中利用这些系统中的数据建立了以下模型．营业受理系统记录有客户的电话类型、交费 方式、安装地址等，计费帐务记录了客户的消费状况，网管系统记录了客户的拨打状况，客户服务系统 记录了客户的投诉、障碍申告状况，结算系统记录了客户的分流IP状况，CRM系统记录了客户的一 些社会属性情况．这些数据可以全面地描述客户的电信消费概况，我们对数据进行一些标准的数据清 洗、归约．例如可以把年龄归约为：1，20以下；2，20-30；3，30_40；4，40-50；5，50以上． 收稿日期：2007—10-08 作者简介：包萍(1978．)，女，江苏昊县人，助教 第6期 包萍：贝叶斯方法在电信CRM中的应用 97 图1数据来源结构图 2 利用挖掘算法挖掘 贝叶斯信念网络算法首先要有一个可靠的数据训练集合，先利用大量的数据进行训练，以下面的 算法分析表所述，1-10样本为已知数据(从OLAP分析所得)，输出类c为以已知数据计算所得，然后利 用贝叶斯信念网络算法进行训练，如果有样本X={1，0，1000，C=?)，就可以通过算法进行预测． 用Bayesian belief