第八讲 有序分类资料的统计分析Stata实现.doc

第十章有序分类资料的统计分析opartchi 行变量 [weight], by(列变量) （见Stata7附加程序） 双向有序时的Spearman相关 spearman 变量1 变量2 例12-2 某研究欲观察人参的镇静作用，选取32只同批次的小白鼠，将其中20只随机分配到人参组：以5%人参浸液对其做腹腔注射，12只分配到对照组：以等量蒸馏水对其做同样注射。实验结果如表12-2所示。能否说明人参有镇静作用？ 表12-2 人参镇静作用的实验结果 镇静等级 人参组 对照组 - 4 11 ± 1 0 + 2 1 ++ 1 0 +++ 12 0 1．建立检验假设，确定检验水准。 ：人参没有镇静作用（样本来自两个相同总体） ：人参有镇静作用（样本来自两个不同总体） b x 1 1 4 1 2 1 1 3 2 1 4 1 1 5 12 2 1 11 2 2 0 2 3 1 2 4 0 2 5 0 Stata命令为： opartchi b [weight=x],by(a) 结果为： Chi-square tests df Chi-square P-value Independence 4 16.64 0.0023 ------------------------------------------------------- Components of independence test Location 1 15.29 0.0001 Dispersion 1 .3496 0.5543 在的水平上，拒绝，接受H1，认为两总体之间的差别有统计学意义，可以认为人参组和对照组镇静等级的差别有统计学意义，人参有镇静作用。 例12-3 试根据表12-4的资料，检验针刺不同穴位的镇痛效果有无差别？ 表12-4 针刺不同穴位的镇痛效果 穴位 镇痛效果 ＋ ＋＋ ＋＋＋ ＋＋＋＋ 合谷 38 44 12 24 足三里 53 29 28 16 扶突 47 23 19 33 1．建立检验假设，确定检验水准。 ：三个穴位的镇痛效果相同 ：三个穴位的镇痛效果不全相同 effect w 1 1 38 1 2 44 1 3 12 1 4 24 2 1 53 2 2 29 2 3 28 2 4 16 3 1 47 3 2 23 3 3 19 3 4 33 Stata命令为： opartchi effect [weight=w],by(group) 结果为： Chi-square tests df Chi-square P-value Independence 6 22.07 0.0012 ------------------------------------------------------- Components of independence test Location 2 3.118 0.2103 Dispersion 2 5.914 0.0520 有。在的水平上尚不能拒绝，即根据本例资料尚不能认为针刺不同穴位的镇痛效果差别有统计学意义。例12-4 两名放射科医师对13张肺部X线片各自做出评定，评定方法是将X线片按病情严重程度给出等级，结果如表12-6所示。问他们的评定结果是否相关。 表12-6 两名放射科医师对13张肺部X片的评定结果 X片编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 甲医师+ ++ － ( － + ++ +++ ++ +++ － ++ + 乙医师( ++ + + － ++ +++ ++ +++ +++ ( ++ ++ 1．建立检验假设，确定检验水准。 ：＝0（两名医师的等级评定结