统计学重点.doc

第一章 绪论 1.（1）统计学（Statistics)：是关于数据（data）的学问，是从数据中提取信息、知识的一门科学与艺术，包括研究设计、数据搜集、数据整理、数据分析和结果报告等步骤。 （2）医学统计学(Medical statistics)：是研究医学和生物学中数据的设计、收集、整理与分析推断的一门学科。 （3）同质与变异 (homogeneity and variation)：在科学研究中，除了直接关注的研究因素外，其他非研究因素（如性别、年龄）也会影响研究结果，为了突出研究因素的作用，需要使各比较组之间的非研究因素尽可能相同，即同质。 即使非研究因素控制在相同条件下，个体的观察值之间也会有所不同（如双胞胎的性格、身高、体重等），这种在同质基础上个体之间的差异称为变异。变异是统计学研究的基础，没有变异就无需统计学，统计学正是处理数据变异的科学。 （4）总体与样本 (population and sample)：总体(population)：根据研究的目的所划定范围内的同质的个体构成的全体。 样本(sample)：总体中随机抽取的一部分。样本要具有：代表性、随机性和可靠性。 （5）误差的种类： 1、随机误差（random error）：随机误差是由不确定原因引起的，不可避免和消除。 其偏离总体的方向不能确定。包括随机测量误差和抽样误差。 随机测量误差：没有固定的倾向，可使多次观测结果有大有小。 抽样误差：由于抽样造成的样本指标与总体指标之间的差别。 2、系统误差：是由于偏倚（使研究结果按照一个方向偏离总体）产生的错误结果， 可校正和消除。 3、过失误差（gross error)是由于科研设计错误，或实验者的主观片面、粗心大意 引起的误差。必须避免和剔除！ （6）概率与频率：概率是度量随机事件A发生可能性大小的一个数量. 记为P（A）。 （描述总体的特征） 频率(relative frequency) 若在n次同样的随机试验, 事件A发生了k 次, 则比值k/n 称为频率。（描述样本的特征） （7）参数与统计量：参数（parameter）是根据总体分布的特征而计算的总体指标。 一 般用小写的希腊字母表示总体参数。 统计量（statistical variable）：由总体中随机抽取样本而计算的相 应指标,一般用拉丁字母代表。 2.统计工作的步骤 1.统计设计: 根据研究的目的,从统计学的角度对各步提前做出的周密的计划和安排。 设计：调查设计、实验设计、临床试验设计（药物等） 原则：对照、 重复、随机、盲法 2．收集资料：根据研究目的实验设计的要求收集准确的完整的充满信息的原始资料。 资料来源：（1） 经常性资料：原始记录、专门报告卡、统计报表 （2） 一时性资料：现场调查、实验室做实验 3．整理资料（Sorting data）就是将收集来的资料有目的，有计划地进行科学加工。 　　　目前数据管理一般采用统计软件，如：Epi Data、SPSS、SAS。 4．分析资料(Analysis of data)就是将经过统计整理的结果，作一系列统计描述和统计 推 断，阐明事物的规律性。采用统计分析软件，如：SAS、SPSS、STATA。 资料类型(types of data） 1.类型 1.数值变量：计量资料 2.分类变量：（1）计数资料：二分类变量、无序多分类变量；（2）等级资料：有序分 类变量 2.概念 1.计量资料：对每个观察单位用定量方法测定某项指标的数值大小所得的资料。特点： 有计量单位 2.计数资料：按性质或类别进行分组,然后再清点各组数目所得的资料。特点：无固有 计 量单位 3．等级资料：将观察单位按某项指标的等级顺序分组，再清点各组观察单位的个数所 得的资料。特点：半定性或半定量的观察结果。 统计描述 统计分析：（1）、统计描述：用