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例3 以往招生统计显示,某所大学录取的新生高考总分的中位数基本稳定在550分,若某同学今年高考得了520分,他想报考这所大学还需收集哪些信息? 要点:(1)查往年录取的新生的平均分数.若平均数小于中位数很多,说明最低录取线较低,可以报考; (2)查往年录取的新生高考总分的标准差.若标准差较大,说明新生的录取分数较分散,最低录取线可能较低,可以考虑报考. 例4 在去年的足球甲A联赛中,甲队每场比赛平均失球数是1.5,全年比赛失球个数的标准差为1.1;乙队每场比赛平均失球数是2.1,全年比赛失球个数的标准差为0.4.你认为下列说法是否正确,为什么? (1)平均来说甲队比乙队防守技术好; (2)乙队比甲队技术水平更稳定; (3)甲队有时表现很差,有时表现又非常 好; (4)乙队很少不失球. 例5 有20种不同的零食,它们的热量含量如下: 110 120 123 165 432 190 174 235 428 318 249 280 162 146 210 120 123 120 150 140 (1)以上20个数据组成总体,求总体平均数与总体标准差; (2)设计一个适当的随机抽样方法,从总体中抽取一个容量为7的样本,计算样本的平均数和标准差. (1)总体平均数为199.75,总体标准差为95.26. (1)以上20个数据组成总体,求总体平均数与总体标准差; (2)设计一个适当的随机抽样方法,从总体中抽取一个容量为7的样本,计算样本的平均数和标准差. (2)可以用抽签法抽取样本,样本的平均数和标准差与抽取的样本有关. 小结作业 1.对同一个总体,可以抽取不同的样本,相应的平均数与标准差都会发生改变.如果样本的代表性差,则对总体所作的估计就会产生偏差;如果样本没有代表性,则对总体作出错误估计的可能性就非常大,由此可见抽样方法的重要性. 2.在抽样过程中,抽取的样本是具有随机性的,如从一个包含6个个体的总体中抽取一个容量为3的样本就有20中可能抽样,因此样本的数字特征也有随机性. 用样本的数字特征估计总体的数字特征,是一种统计思想,没有惟一答案. 3.在实际应用中,调查统计是一个探究性学习过程,需要做一系列工作,我们可以把学到的知识应用到自主研究性课题中去. * 2.2 用样本估计总体 2.2.2用样本的数字特征估计总体的 数字特征 第一课时 问题提出 1.对一个未知总体,我们常用样本的频率分布估计总体的分布,其中表示样本数据的频率分布的基本方法有哪些? 2.美国NBA在2006——2007年度赛季中,甲、乙两名篮球运动员在随机抽取的12场比赛中的得分情况如下: 甲运动员得分:12,15,20,25,31,31, 36,36,37,39,44,49. 乙运动员得分:8,13,14,16,23,26, 28,38,39,51,31,29. 如果要求我们根据上面的数据,估计、比较甲,乙两名运动员哪一位发挥得比较稳定,就得有相应的数据作为比较依据,即通过样本数据对总体的数字特征进行研究,用样本的数字特征估计总体的数字特征. 甲运动员得分:12,15,20,25,31,31, 36,36,37,39,44,49. 乙运动员得分:8,13,14,16,23,26, 28,38,39,51,31,29. 知识探究(一):众数、中位数和平均数 思考1:在初中我们学过众数、中位数和平均数的概念,这些数据都是反映样本信息的数字特征,对一组样本数据如何求众数、中位数和平均数? 思考2:在城市居民月均用水量样本数据的频率分布直方图中,你认为众数应在哪个小矩形内?由此估计总体的众数是什么? 月均用水量/t 频率 组距 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 O 思考3:在频率分布直方图中,每个小矩形的面积表示什么?中位数左右两侧的直方图的面积应有什么关系? 取最高矩形下端中点的横坐标2.25作为众数. 思考4:在城市居民月均用水量样本数据的频率分布直方图中,从左至右各个小矩形的面积分别是0.04,0.08,0.15,0.22,0.25,0.14,0.06,0.04,0.02.由此估计总体的中位数是什么? 月均用水量/t 频率 组距 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 O 0.5-0.04-0.08-0.15-0.22=0.01,0.5×0.1÷0.25=0.02,中位数是2.02. 思考5:平均数
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