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田口方法與品質工程技術 面對競爭日益激烈的市場,您的產品設計開發能力是不是受到了挑戰? 如何加速產品的改進及新產品的開發 如何加速製程的發展 如何改善產品的品質 如何避免技術人員經驗的斷層 如何得到最佳生產條件且穩定操作 如何控制或模擬複雜的非線性系統 田口式品質工程是您正確的選擇 田口方法名詞解釋: 直交表解釋: 田口博士依據統計學原理、方法所開發出來的一種實驗方法,能以最少實驗次數,找尋有效的情報。可以大量減低實驗成本與提高效率。 下列之直交表為基本型。 2系:L4、L8、L16、L32、L64… 3系:L9、L27、L81… 混合系:L12、L18、L36… 田口方法名詞解釋: 直交表表示方式解釋: 2水準系列: 例:L4(23)表示做4次實驗、3因子(因子指控制因素,其因子數=n-1,n為實驗次數)、2水準。 3水準系列: 例:L9(34)表示9次實驗、4因子(因子指控制因素,其因子數=(n-1)/2,n為實驗次數)、3水準。 混合型: 例:L18(21×37)表示18次實驗、2水準1因子、3水準7因子。 田口方法名詞解釋: 因子名稱解釋: 控制因子:在製程中,會影響產品品質特性之參數,其參數可自由控制的參數稱為控制因子 。例:材料種類…。 誤差因子:在製程中,會影響產品品質特性之參數,其參數不能或不太能改變的參數稱為誤差因子 。例:外界的溫度…。 調和因子:在製程中,會影響產品品質特性之參數,其參數不能或不太能改變品質特性之變異的參數稱為調和因子。 信號因子:如同控制因子,但在工程上是容易作調整,且和輸出間有其理想的線性關係。 田口方法名詞解釋: 靜態特性分析: 望小特性:量測結果越小越好。 例如:不良率、表面粗度、噪音…. 望大特性:量測結果越大越好。例如:強度、壽命…. 望目特性:量測結果有一特定目標,越接近目標越好。例如:輸出電流、輸出電壓、硬度、濃度 零點望目特性:量測結果有其正負之值,其以越接近零越好。例如:彎曲、位置的偏移…. 田口方法名詞解釋: 動態特性: 對於一個系統而言,希望通過調整設計參數 來改善系統的效率(β)及此 效率(β)的穩定 性。效率(β)可定義為此系統所產生的輸出(y) 與輸入的信號因子(M)之比,理想上,我們 希望此效率越大越好,而且維持定值,換句 話說,也就是y與M成正比,而且其中效率 (β)越大越好。因此此品質特性的理想值不 是一個固定值,是動態的,故此稱為動態特 性。動態特性的種類:零點比例式:y=βM; 基准點比例式:y-ys=β(M-Ms);一次式: y=α+βM 田口方法名詞解釋: 動態特性分析: 零點比例式:量測值在信號因子為零時,其量測值亦為零。即此線性關係會通過原點之特性。 田口方法名詞解釋: 動態特性分析: 基準點比例式:量測值在信號因子為某一特性值(Ms)時,其量測值輸出亦為某一特性值(Ys)為理想。即此Ms為校正之基準。 田口方法名詞解釋: 動態特性分析: 一次式:其量測值非零點比例式、基準點比例式時,使用此一特性。 田口方法名詞解釋: S / N比之解析: 信號雜音比(signal to noise ratio) 其為分析實驗結果之共通語言。 其為子數與對數之關係。 101=10 102=100 103=1000… 其單位為分貝(db)。 其值越大越好。 安定性(穩健性)的評價標准 田口方法名詞解釋: 最佳組合: 為其依據實驗結果所計算出之S/N比,所排列出最佳化之製程參數為最佳組合。 最適組合: 其依據最佳組合之排列,考慮其成本因素,而排列出最理想化之製程參數為最佳組合。 田口方法名詞解釋: 田口方法名詞解釋: 田口方法名詞解釋: 田口方法名詞解釋: 田口方法名詞解釋: 田口方法名詞解釋: * * S/N M S/N M S/N M
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