二元logit简介课件.docx

发现：信任问题，有机蔬菜的认证问题 二项逻辑回归(Binary Logistic) 在现实中，经常需要判断一些事情是否将要发生，如候选人是否会当选？为什么一些人易患冠心病？为什么一些人的生意会获得成功？此问题的特点是因变量只有两个值，不发生(0)和发生(1)。这就要求建立的模型中因变量的取值范围必须在0～1之间。 Logit模型：在逻辑回归中，可以直接预测观测量相对于某一事件的发生概率，其模型方程为： 其中：z=B0+B1X1+…+BpXp+u(P为自变量个数)。 某一事件不发生的概率为Prob(no event)＝1-Prob(event) ，因此最主要的是求B0， B1,… ,Bp (常数和系数)。 p/(1-p)通常被称为机会比率,它不同于概率。如从52张桥牌中抽出一张A的机会比率为(4/52)/(48/52)=1/12，而其概率为4/52=1/13。 数据要求：因变量应具有二分特点,自变量可以是分类变量和数值型变量 回归系数：根据回归系数表，可以写出回归模型公式中的z，然后根据回归模型公式进行预测。 步骤： 1.建立数据文件； 2.选择Analyze-Regression- Binary Logistic ，展开下一级对话框； 3.定义因变量LG置于Dependent框中； 4.定义共变变量即自变量GAP、PSI、TUCH置于Covariates框； 5.定义共变变量进出模型的筛选方法为Enter； 6.根据需要击Option…按钮，在Display 框中选At last step项，要求只显示最终计算结果； 7.单击OK。 消费者教育程度越高，支付意愿越低，这很可能因为他们能够较准确地估计出有机蔬菜的真实成本，而不愿意付过高的价格购买。 男性对有机蔬菜的支付意愿低于女性，这可能是因为女性更关心家庭成员的健康，并且男性是较为理性的消费者。 家庭规模越大，支付意愿愈低，原因是家庭规模越大，在蔬菜方面的支出会越多，因此，不愿意更多付出是合乎逻辑的。 在购买蔬菜过程中，愈是注重外观和价格的消费者对有机蔬菜的支付意愿愈低。可能是因为种植经验和不施用农药、化肥、激素等原因，有机蔬菜外观比常规蔬菜外观要差很多，在我们问卷设计之前以及预调查过程中，被访者频繁提到有机蔬菜外观差、价格过贵的问题。 文化程度和家庭月收入是显著正向影响购买意愿的消费者特征因素，消费者对蔬菜安全的忧患程度、对有机蔬菜的了解程度和查询意愿是显著正向影响购买意愿和行为的消费者心理因素，购买意愿对购买行为有显著正向影响。 自变量1：购买意愿：（不买0 ；买1） 注：红色表示特别显著，其余为一般显著 性别，男— 女+ 年龄+，1234 越大越愿意 家庭规模—，1234，越大越不愿意购买 文化程度+，越高越愿意购买 月收入，不显著（数据选择及处理失误） 是否有小孩/老人，（是0；否1） 是的话愿意购买 担心蔬菜的安全+ 越大越愿意购买 了解程度+ 新鲜程度— 营养+ 口味+ 价格— 信任有机蔬菜+  自变量2：支付意愿（1-4）1表示愿意支付的多 性别，男— 女+ 年龄+，1234 越大支付意愿越高 家庭规模—，（1-4），越大支付意愿越低 文化程度—，越高支付意愿越低 月收入，不显著（数据选择及处理失误） 是否有小孩/老人，（是0；否1）不显著 担心蔬菜的安全+ 不显著 了解程度— 越了解支付意愿越低 新鲜程度— 越重视支付意愿越低 营养+ 越重视支付意愿越高 口味+ 不显著 价格— 越重视支付意愿越低 信任有机蔬菜+ 越信任支付意愿越高