离散型随机变量的方差和标准差.pptVIP

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* * 2.5.2离散型随机变量的 方差和标准差 甲、乙两个工人生产同一种产品,在相同的条件下,他们生产100件产品所出的不合格品数分别用X、Y表示,X、Y的分布列如下: 0.1 0.1 0.2 0.6 P 3 2 1 0 X 0 0.2 0.3 0.5 P 3 2 1 0 Y 如何比较甲、乙两人的技术? 比较出废品的均值! 从这个意义上讲,甲、乙技术相当! 我们知道,当样本平均值相差不大时,可以利用样本方差考察样本数据与样本平均值的偏离程度. 的偏离程度,故 则 描述了 相对于均值 能否用一个类似于样本方差的量来刻画随机变量的波动程度呢? 刻画了随机变量X与其均值 的平均偏离程度,我们将其称为离散型随机变量X的方差,记为V(X)或 . 方差公式也可用公式 计算. 随机变量X的方差也称为X的概率分布的方差,X的方差V(X)的算术平方根称为X的标准差,即 思考: 随机变量的方差和样本方差有何区别和联系? 随机变量的方差和标准差都反映了的取值偏离于均值的平均程度.随机变量的方差或标准差越小,随机变量偏离于均值的平均程度就越小. 例1.若随机变量x的分布如表所示:求方差V(X)和标准差 p 1-p P 1 0 X 解: 例2.求第2.5.1节例1中超几何分布H(5,10,30)的方差和标准差. P 5 4 3 2 1 0 X 解:随机变量X的概率分布为: P(X=K)=H(K;5,10,30);K=0,1,2,…,5 一般地,由定义可求出超几何分布的方差的计算公式:当 时, 例3.求第2.5.1节例2中的二项分布 的方差和标准差. 解:随机变量X的概率分布为: P(X=K)=H(K;5,10,30);K=0,1,2,…,5 故标准差 P 5 4 3 2 1 0 X P 10 9 8 7 6 X

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