基于简化型PCNN的图像混合噪声滤波方法.pdfVIP

第35卷第1期 应 用 科 技 Vo1．35．No．1 2008年1月 Applied Science and Technology Jan．2008 文章编号：1009—671X(2008)01—0036—04 基于简化型PCNN的图像混合噪声滤波方法 姜殿龙，赵峙江，张翠翠 (哈尔滨工程大学信息与通信学院，黑龙江 哈尔滨 150001) 摘 要：对于被混合噪声污染的图像，考虑到图像所受混合噪声的特点，基于简化型PCNN模型对图像混合噪 声进行滤波处理．阐述了脉冲耦合神经网络的运行原理．为了将PCNN模型应用到图像的混合噪声滤波，对Pc． NN模型进行了适当的简化，并指出了此滤波方法的特点．给出了计算机仿真实验结果，并与应用其他滤波方法 得到的结果进行了比较，表明有很大的优势． 关键词：脉冲耦合神经网络；高斯噪声；噪声滤波；闯值 中图分类号：TP391 文献标识码：A A method of hybrid noise filtering for images based on simplified PCNN JIANG Dian—long，ZHAO Zhi-jiang，ZHANG Cui—cui (College of Information and Communication Engineering，Harbin Engineering University，Harbin 150001，China) Abstract：This paper brings forward a filtering method for images contaminated by hybrid noises using a simplified PCNN mode1．The principle of pulse coupled neural network(PCNN)is demonstrated．In order to apply PCNN model into hybrid noise filtering，PCNN model is properly simplified．The characteristic of this method is dis- cussed．Experiment result of computer simulation is given and compared with results of other methods of image noise filtering． Keywords：pulse-coupled neural networks；Gauss noise；noise filtering；threshold 图像滤波是图像处理中的热点研究领域．在对 合噪声的降噪算法． 图像的后续处理，如图像分割、目标识别、边缘提取 脉冲耦合神经网络(pulse．coupled neural net． 前，由于图像在获取、信道传输、介质储存过程中，信 work，PCNN)是南Eckhom为解释猫大脑视觉皮层 号很容易受到外界噪声的干扰和破坏，如突发性的 中实验所观察到的与特征有关的神经元同步行为现 脉冲噪声干扰，破坏了图像的局部相关性；以及高斯 象而提出的．该算法来源于动物的视觉神经系统，有 白噪声干扰了图像的所有像素，破坏了图像的整体 着生物学的背景 ．在PCNN中，具有相似输入的神 效果和质量，对其进行滤波降噪处理就十分重要，而 经元同时发生脉冲，能够弥补输入数据的空间不连 且滤波降噪的结果直接关系到各种后续处理的效 贯和幅度上的微小变化，从而较完整地保留图像的 果．多年来，研究人员提出了很多噪声滤波的方 区域信息，目前它已被成功地用于图像分割