基于粒子滤波的混沌信号盲分离.pdfVIP

第29卷第12期 电 子 与 信 息 学 报 Vl01．29NO．12 2007年 12月 Journal of Electronics＆Information Technology Dec． 2007 基于粒子滤波的混沌信号盲分离 徐茂格 宋耀良 刘力维② (南京理工大学电子工程与光电技术学院 南京 210094) (南京理工大学理学院 南京 210094) 摘 要：该文首先建立了混沌信号盲分离问题的状态空间模型，进而通过引入Rao-Blackwellisaion策略和加扰动 的方法，提出了一种基于粒子滤波的在线盲分离算法。在此基础上，为了降低分离后信号中的残留噪声，提出了新 颖的延迟估计方法，很好地解决了传统的延迟加权(delay-weight)方法中信号源之间的相互干扰问题。 关键词：混沌信号：盲分离；粒子滤波 中图分类号：TN911．7 文献标识码：A 文章编号：1009—5896(2007)12—2836-04 Blind Separation Based Oil Particle Filtering for Chaotic Signal Xu Mao-ge① Song Yao-liang① Liu Li—wei② ①(School ol Electro礼ic En9i礼ee 礼9口nd Optoelectronic Tech礼ology， NJUST,Nanjing 210094，China) ②(School of Sciences，NJUST,Nanjing 210094， Chi礼口) Abstract：A state space model for chaotic signal blind separation is first suggested，and then combined the Rao-Blackwellisaion(RB)strategy and incorporated roughening noise method，a particle filtering based online blind separation algorithm is proposed．To further decrease the residual noise in the online recovered signals，a novel delay estimation method which can effectively reduce the cross influence of source signals compared to the traditional delay-weight method is proposed． Key words：Chaotic signal；Blind separation；Particle filtering 1 引言 2 系统模型 近年来混沌信号盲分离是混沌信号处理领域中的重要 通常假设观测信号 (七)是源信号 (七)的瞬时线性混合， 课题。在无线通信、雷达和声纳以及地震信号处理等领域具 即 有良好的应用前景【 。根据先验知识的不同，可以分为混沌 (七)：∑M nJ(七)×。J(七)+叫(七)： 七)。 (七)…。M(七)】(七)=∑口J(七)×。J )+叫(七)=l。 (七)。2(七)…。M(七)l 动力机理已知、未知以及混合参数已知、未知等情况。本文 考虑混沌动力机理已知和混合参数未知情况下的盲分离问