基于粒子群法的母管制锅炉负荷优化分配算法.pdfVIP

第25卷，总第146期 《节 能 技 术 》 Vo1．25．Sum．No．146 2007年1 1月，第6期 ENERGY C0NSERVATl0N TECHN0IDCY Nov．2007，No．6 基于粒子群法的母管制锅炉负荷优化分配算法 王 滨，胡林献，徐 艳 (哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院，黑龙江 哈尔滨 150001) 摘 要：母管制运行锅炉的特性差别很大，如何实现锅炉间负荷的优化分配从而提高节煤率是 母管制电厂运行管理中经常遇到的难题，本文提出了一种不同于常规等微增率法的负荷分配新算 法——粒子群法，实例计算表明该方法可以取得比等微增率法更好的节煤效果。 关键词：母管制锅炉；等微增率法；粒子群优化；节煤 中图分类号：TK11+2 文献标识码：A 文章编号：1002—6339(2007)06—0501—03 Optimal Algorithm of Load Assignment of Pipe——main Scheme Boilers Based on PSO WANG Bin，HU Lin—xian，XU Yan (College of Engineering and Automation，Harbin Institute of Technology，1 50001，Harbin，China) Abstract：Because of the big difference in operating characteristics among pipe—main scheme boilers，it is a problem fiequently encountered in the operation and management of pipe—main scheme plants that how to op— timize the load assignment among boilers for a higher coal saving ratio．This paper presents a new optimal algo— rithm for load assignment--PSO which is different from the equal—rate criterion commonly used．The calcula— tion resuhs of all aetu,d example demonstrate that the PSO algorithm is better than equal—rate criterion in say— ing coa1． Key words：pipe—main scheme boilers；equ‘a1一rate criterion；PSO optimization；saving coal 整个电厂的耗煤量最小。目前一般采用等微增率方 0 引言 法来实现锅炉负荷的优化分配[1’2]。本文在研究了 电力、石化、冶金和热电联产等企业中，采用母 粒子群算法的优点后，将其应用于母管制锅炉之间 管制运行方式的电厂数量众多。为响应国家节能降 的负荷优化分配，从而达到降低锅炉耗煤的目标。 耗的要求和实现“十一五”期间GDP能耗下降20％ l 目标函数及约束条件 的H标，作为耗能大户的发电厂在保证安全稳定运 行的前提下还应注意节能问题。 单台锅炉的煤耗特性可用以下多项式来表示： 母管制电厂中并列运行的锅炉应在满足母管蒸 B(D