基于脉冲耦合神经网络的指纹识别方法.pdfVIP

第35卷第1期 应 用 科 技 Vo1．35．No．1 2008年1月 Applied Science and Technology Jan．2oo8 文章编号：1009—671X(2008)0l一0021—04 基于脉冲耦合神经网络的指纹识别方法 刘正君，赵峙江，程 亮 (哈尔滨工程大学信息与通信工程学院，黑龙江哈尔滨 150001) 摘 要：脉冲耦合神经网络(PCNN)是基于猫视觉原理构建的一种简化的神经网络模型，它的点火时刻序列图 包含了局部图像的灰度分布信息和相邻像素之间的几何信息，这恰是纹理图像的特征所在．基于这种特性，该 文提出一种把PCNN的点火脉冲信号总和通过傅里叶变换的新的模式识别方法．最后给出了部分指纹图像仿 真实验的结果，以验证该方法的有效性， 关键词：模式识别；脉冲耦合神经网络；离散傅里叶变换；多层感知器；指纹 中图分类号：TP391．4l 文献标识码：A A new finger··print recognition method using pulse··coupled neural networks LIU Zheng~un，ZHAO Zhi~iang，CHENG Liang (College of Information and Communication Engineering，Harbin Engineering University，Harbin 150001，China) Abstract：Pulse·coupled neural network(PCNN)is a neural network model based on biological visual system of cats．The firing sequence images of PCNN contain not only the information of distribution of gray scales of local im· ages，but also the geometric information of adjacent pixels，which rightfully reflects the individual characteristics of texture images．On that basis，the article put forward a new method for pattern recognition that uses discrete Fourier transform to the global pulse signal of PCNN．The validity of this method was exemplified with several finger·print experiments． Keywords：pattern recognition；pulse·coupled neural network；discrete Fourier transforms；multilayer perceptron； finger·print 指纹是人的重要的生物特征之一，它除具有惟 运行行为和基本特性的分析，指出PCNN的点火时 一 性、稳定性和再生性等优点外，同时指纹采集容 刻序列图不仅包含了局部图像的灰度分布信息，更 易，在比对时非常方便、快速，在现代身份识别中具 重要的是还包含了图像中相邻象素之间的几何信 有明显的优势．因此，指纹识别已被广泛应用于社会 息，这恰是纹理图像的个性特征所在 ．这种特性 生产、生活的各个领域，且范围有越来越扩大的趋 在指纹识别中得到很好的应用． 势．但由于采集获得的指纹图像通常伴随着各种各 文中介绍了一个系统，它通过计算PCNN脉冲 样的噪声(采集仪上的污渍，手指过