多层模型方法及其在血吸虫病传播风险因子识别研究中的应用.pdfVIP

· 572· 中国卫生统计2007年12月第24卷第6期 多层模型方法及其在血吸虫病传播风险因子识别研究中的应用* 殷守敬 △ 陈晓玲 ， 胡海棠 【提 要】 目的 将多层模型方法引入到血吸虫传播风险因子识别的研究，探讨影响血吸虫病传播的因素。方法 针对西昌地区17个村组2000--2004年血吸虫病调查数据的分层特点，利用多层方法对数据分析，并将空间因素纳入模 型中进行分析。结果 血吸虫病发病率与年龄、性别、钉螺感染密度、作物种植结构等因素具有显著的相关关系。结论 多层数据方法能够应用于流行病调查数据分析，并可以取得较好的结果。 【关键词】 多层模型 应用 血吸虫传播 在流行病学等研究中，由于经济条件等限制因素 全平衡的，也就是说每个个体不需要有相同数量的观 影响。通常采用分步骤、多层次的设计方案采集样本， 测值。因此能够为重复观测ANOVA模型提供更好 使得调查数据具有分层或聚类结构。在分析这一类数 的解决方法[1】。对于一个样本属于多个不同分组的 据时，传统的回归方法往往只是针对个体分析，而忽视 交叉类型数据。多层模型方法也可以取得比较理想的 了组群效应，使得分析结果出现偏差，甚至得到完全错 结果。 误的推断。而多层模型(multilevel modelling)方法则 多层模型方法由于其在数据分析中的优势，除了 克服了这一缺点，从而能够获得可靠的、更加接近实际 在社会科学中已得到广泛应用，在卫生科学研究方面 的假定检验和参数估计。因此，多层模型方法近年来 也有许多新的模型出现【3，引。目前在流行病研究中多 在各领域，尤其是人类学和社会学领域得到了广泛的 层模型方法虽然应用不多，但是近几年来人们在这方 应用。 面也取得了不少的进展1~5,6,7】。在国内从20世纪90 本文将对多层模型方法进行介绍，并采用该法对 年代引入该方法以来，在人口科学、生长发育、临床实 西昌地区17个村组2000--2004年血吸虫病调查数据 验方面也开展了一些研究[ ，引。 进行分析，并尝试将空间距离因素引入到模型。 如果要探究某个地区的人感染血吸虫概率与年龄 之间的线性关系，普通的回归方程形式如下： 多层方法介绍 Y =[Jo+[JlXi+ei (1) 多层模型又称为多水平模型或混合效应模型，是 其中，Y 表示染病概率，．717f表示年龄，po表示截距项， 在20世纪80年代，由英美教育统计学家基于方差成 1表示斜率， 表示残差。 分分析而提出的统计模型。用于研究具有层次结构或 如果应用多层模型。将该地区属于同一个村组的 嵌套式结构的数据。如分层抽样或整群抽样的数据。 人划分为一个组，则有如下方程： 多层模型方法的基本原理是，它将因变量中的变 Yij=卢0 +卢l z巧+eoij (2) 异分解为两部分：同一群体内的个体差异和不同群体 其中，Y 表示第 个村组第i个人的染病概率，卢 表示 之间的个体差异。它克服了传统统计方法以单一形式 第 个村组截距项，卢l 表示第 个村组的斜率，37