小波熵及小波变换的短期负荷预报.pdfVIP

第l2卷 第4期 哈 尔 滨 理 工 大 学 学 报 V01．12 No．4 2007年8月 JOURNAL HARBIN UNIV．SCI．TECH． Aug．，2007 小波熵及小波变换的短期负荷预报 刘瑞叶， 龙志刚 (哈尔滨工业大学 电气工程系，黑龙江哈尔滨150001) 摘 要：基于小波分解理论，借助db8小波函数，对历史数据进行尺度为3的静态离散小波变 换，并将小波熵引入到电力负荷预报工作中，用于处理电力负荷的历史数据．选取一定小波熵阈值， 识别出历史数据中的非正常数据，可以提高负荷预测的准确性．对于各个分解尺度的小波系数分别 进行预测，通过小波重构，得到预测值．预测结果表明，这种方法具较高预测精确度及适应性． 关键词：小波；小波熵；短期负荷预测；电力系统 ． 中图分类号：TM732 文献标识码：A 文章编号：1007—2683(2007)04—0062-04 Short—term Load Forecasting by the Wavelet Entropy and Wavelet Transform HU Rui—ye． LOGN Zhi—gang (Department of Electrical Engineering，Harbin Institute of tr hn01o ，Harbin 1 50001，China) Abstract：Based on the theory of wavelet analyze。the 3 scales’static wavelet transforill with wavelet function ‘db8’has been proposed to the history datum．Wavelet en~opy is used in deal with the history datum of power load for load forecasting of power system．So far as some threshold data is selected，the abnormal data of the history datum can be identify．It should increase the veracity of load forecast．Then forecasting each scale’S wavelet coeffi— cients，and reconstructing of them，the final forecasting results are got．The practical forecasting results show that this method is more precise than the conventional time—series forecasting method． Key words：wavelet；wavelet en~opy；short—term load forecasting；power system 列、回归分析、灰色理论、模糊预测、人工神经网络 和专家系统等方法．但各种方法各有适用性，精确 度也不都令人满意¨ ． 负荷预测实际上是对电力市场需求的预测， 由于短期电力负荷在几天之内不可能发生突 是实现电网安全、经济运行的前提．负荷预测按预 变，因而相邻几天的负荷构成了固有周期变化的序 测时间长短可以分成长期预测、中期预测、短期预 列．离散小波分解可