321信息量322平均信息量和信源熵.PPT

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321信息量322平均信息量和信源熵

掌握信息论的基本概念;掌握离散信息源信息量、平均信息量的计算公式;了解信道的定义、分类和模型;了解噪声的分类;掌握数字信道和模拟信道容量的计算公式。 * * 所谓无记忆信道是指每个输出符号只取决于当前的输入符号,而与其他时刻的输入无关。实际信道往往是有记忆的。 在对称信道中,任一码元的正确传输概率相同,错误传输概率也相同。 * * 【例3-3】 若普通电话线路带宽约,试分别在二进制和八进制情况下,求数据传输速率的理论极限。 解 由式(3.7)可得,二进制时的信道容量为 * * 八进制时的信道容量为 * * 2.模拟信道的信道容量 设信道带宽为 ,信道输出的信号功率为 ,输出的加性高斯白噪声功率为 ,则可证明该信道的信道容量为: (3.8) * * 式(3.8)就是信息论中具有重要意义的香农公式。 它表明了当信道带宽和输出信噪比给定时,信道容量的理论极限。 香农公式还是扩展频谱(扩频)技术的理论基础,公式反映出可以通过增大带宽的方法来提高信道容量。 * * 【例3-4】 已知信道的输出信噪比为 ,带宽为 ,求信道容量。 解 由 ,可得 * * 所以,由式(3.8)可得 * * 奈奎斯特公式和香农公式都是在理想条件下推算出来的理论极限,实际系统是达不到这些极限的。 * * 第三章结束 * * 1.狭义信道和广义信道 在第一章中,信道被定义为发送设备和接收设备之间用以传输信号的传输媒质。例如光缆、双绞线电缆、同轴电缆、自由空间、电离层等都是信道。这种信道只涉及传输媒质,通常称之为狭义信道。 * * 在通信系统的研究中,为了简化系统模型并突出重点,常常要根据所研究的问题,把信道范围适当扩大,也就是说除了传输媒质以外,还可以将有关的电路或部件包括进来,例如图3.1示意了调制信道和编码信道的构成。这类被扩大了范围的信道统称为广义信道。 * * 图3.1 调制信道和编码信道 * * 狭义信道是广义信道的核心,广义信道的性能在很大程度上取决于狭义信道,因此在研究信道一般特性时,传输媒质仍然是讨论的重点。 在讨论通信系统的一般原理时,通常都采用广义信道。 为了叙述上的简便,我们常把广义信道简称为信道。 * * 调制信道(从调制器的输出端到解调器的输入端)是一种常用的广义信道。调制器的作用是产生已调信号,解调器的作用是由已调信号恢复原来的调制信号,至于它们之间的所有部件和媒质,从调制器和解调器的角度看来,都同样起着对已调信号的传输作用,因此可以将它们视作一个整体——调制信道。 * * 2.调制信道的模型 调制信道传输已调信号,其输入端接调制器的输出端,输出端接解调器的输入端,可将其视为一个二对端的时变线性网络,如图3.2所示。 * * 图3.2 调制信道模型 * * 设信道的输入(已调)信号 和输出信号 之间满足关系: (3.5) * * 式中 依赖于网络的特性, 不依赖于网络特性,它们的存在对输入信号 来说都是干扰。 由于 与 是相乘关系,而 与 是相互独立的,所以习惯上称 为乘性干扰、 为加性干扰。 * * 乘性干扰 一般是一个复杂的函数,它可能包括各种线性、非线性畸变因素,这是因为网络的延迟特性和损耗特性在随时间作随机变化。 * * 但大量观察表明,有些信道的 基本不随时间变化,即信道对信号的影响是固定的或变化极为缓慢的;而另一些信道的 是随机快速变化的。 * * 这样,在分析乘性干扰时,可把信道分为两大类:一类称为恒参信道,即其 可看成不或基本不随时间变化;另一类则称为随参信道,即其 是随机快变化的。 * * 恒参信道非常普遍,如有线信道、无线信道中的超短波信道、卫星信道等都可视作恒参信道。对恒参信道而言,信道模型可简化为非时变的线性网络,那么信道对信号的干扰就只有加性干扰了。 加性干扰也称加性噪声,简称噪声。 * * 3.3.2 信道中的噪声 1.噪声的分类 2.高斯噪声 3.白噪声 * * 1.噪声的分类 按来源进行如下分类: 人为噪声来源于无关的其他信号源,如外台信号、电火花、荧光灯干扰等。 自然噪声是指自然界存在的各种电磁波源,如闪电、雷暴等。 内部噪声是系统设备本身产生的各种噪声,如热噪声、散弹噪声、电源哼声等。 * * 某些类型的噪声是确知的,例如电源哼声、自激振荡、各种内部的谐波干扰等,虽然消除这些噪声不一定很容易,但至少在原理上可以消除或基本消除。而另一些噪声则不能准确地预

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