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WIFI EVM变差分析实例误差向量幅度[EVM]：Error Vector Magnitude，误差向量(包括幅度和相位的矢量)是在一个给定时刻理想无误差基准信号与实际发射信号的向量差，能全面衡量调制信号的幅度误差和相位误差。　　　　　　　　　　误差矢量信号定义示意图 在讲EVM之前，我们先了解一下什么是I,Q,以及IQ调制。当前的数字射频芯片，无一例外的用到了I/Q信号，就算是RFID芯片，内部也用到了I/Q信号，然而绝大部分射频人员，对于IQ的了解除了名字之外，基本上一无所知。一个信号有三个特性随时间变化：幅度、相位或频率。然而，相位和频率仅仅是从不同的角度去观察或测量同一信号的变化。人们可以同时进行幅度和相位的调制，也可以分开进行调制，但是这既难于产生更难于检测。但是在特制的系统中信号可以分解为一组相对独立的分量：同相（I）和正交（Q）分量。这两个分量是正交的，且互不相干的。下图中的QAM调制器中I和Q信号来自一个信号源，幅度和频率都相同，唯一不同的是Q信号的相位与I信号相差90o。具体关系如下图所示，当I的幅度为1的时候，Q的幅度为0，而当I的幅度为0的时候，Q的幅度为1，两个信号互不相干，相位相差90o，是正交的。I：in-phase??表示同相Q：quadrature 表示正交，与I相位差90度。下图为I,Q信号关系：假设I=sin(x), Q则为sin(x+90)现在来解释I Q信号的来源：最早通讯是模拟通讯，假设载波为cos(a)，信号为cos(b)，那么通过相乘频谱搬移，就得到了cos(a) * cos(b) = 1/2[cos( a + b) - cos(a - b) ]这样在a载波下产生了两个信号，a+b和a-b,而对于传输来说，其实只需要一个信号即可，也就是说两者选择一个即可，另外一个没用，需要滤掉。但实际上滤波器是不理想的，很难完全滤掉另外一个，所以因为另外一个频带的存在，浪费了很多频带资源。进入数字时代后，在某一个时刻传输的只有一个信号频率，比如0，假设为900MHz，1假设为901MHz，一直这两个频率在变化而已，并且不可能同时出现。这个不同于模拟通讯信号，比如电视机，信号的频带就是6.5MHz。还有一个严重的问题，就是信号频带资源越来越宝贵，不能再像模拟一样这么简单的载波与信号相乘，导致双边带信号。大家最希望得到的，就是输入a信号和b信号，得到单一的a+b或者a－b即可。基于此目的，我们就把这个公式展开：cos（a－b）＝cos(a)cos(b)＋sin(a)sin(b)这个公式清楚的表明，只要把载波a和信号b相乘，之后他们各自都移相90度相乘，之后相加，就能得到a-b的信号了。这个在数字通讯，当前的半导体工艺完全可以做到：1：数字通讯，单一时间只有一个频点，所以可以移相90度。2：相加器、相乘器技术很容易实现。如下图：手机GSM射频部分接下来就很好办了，大家知道I就是cos(b),Q就是sin(b)对这两个信号进行组合：cos(b),? ?sin(b)cos(b), -sina(b)-cos(b),??sin(b)-cos(b),??-sin(b)这个就是IQ信号的四相调制了。之后为了编码更多的，就在这个里面折腾了，注意，通过上面分析，大家知道IQ信号应该是正弦波模拟信号，手机上的频率是66KHz，大家在布线的时候一定要保证IQ信号不被干扰，毕竟是模拟信号，不然相乘相加之后就有很多杂波产生了，这个就是杂散了。极坐标图是观察幅度和相位的最好方法，载波是频率和相位的基准，信号表示为对载波的关系。信号可以以幅度和相位表示为极坐标的形式。相位是对基准信号而言的，基准信号一般是载波，幅度为绝对值或相对值。在数字通信中，通常以I、Q表示，极坐标中I轴在相位基准上，而Q轴则旋转90度。矢量信号在I轴上的投影为I分量，在Q轴上的投影为Q分量。下图显示和I和Q的关系极坐标和直角坐标的转换Mag PhaseI、Q调制的主要优点是：既便于将两个独立信号分量组合成一个复合信号；相应地也可以将其复合信号分解为两个独立的部分。大多数数字调制是在I、Q平面上将数据映射为许多离散的点，我们称这些点为星座。当信号从一个点移向另一个点时，幅度调制和相位调制就同时完成了。I、Q信号分别是在X轴和Y轴上的投影，合成矢量的幅度表示载波的幅度，合成矢量与X轴的夹角表示载波相位。因此可以通过改变I、Q驱动信号的幅度映射I-Q空间中的任意一点。在I和Q信号传送的值只有预先定义的几个值，代表广泛不同的状态，一个调制的协议针对每个调制形式规定允许的状态数量。明白了I,Q的原理之后，我们再讲解EVM就比较好解释了，EVM具体表示接收机对信号进行解调时产生的IQ分量与理想信号分量的接近程度，是考量调制信号质量的一种指标。误差向量通常与Q