提升LTE下载速率经验汇总-四维五步.docVIP

四维五步法提升LTE下载速率 项目背景 随着LTE网络大力建设与业务推广，LTE网络逞直线上升趋势，但随之带来的问题也日益明显，无线环境的多样化、复杂化，主要呈现在LTE网络用户下载速率。山西移动本着为用户着想，网络为用户更好服务的中心原则，让LTE网络为用户带来更好的体验感受，建立四维五步法切实保障LTE网络质量，提高LTE网络用户使用感受，提升LTE网络用户感知。 优化内容 LTE网络用户感知提升策略 2.1.1四个维度 主要以网络结构、调度性能、接入保持、业务体验四个维度为切入点： 网络结构：包括弱覆盖、过覆盖、重叠覆盖、交叉干扰； 调度性能：时域调度性能、频域调度性能、无线环境到TBS调度的转换效率； 接入保持：接入性能、保持性能、切换性能； 业务体验：接通、回落、返回、速率、时延、误码。 四个维度为重要切入点，建立以下五个提升步骤，保障LTE网络用户感知提升策略。 2.1.2五个步骤 通过以上四个维度为切入点，建立以下五个步骤提升LTE网络用户感知： 网络结构优化：弱覆盖区域优化、重叠覆盖优化、干扰小区、故障小区处理； 网络质量提升：SINR提升； 关键性能参数：PCI参数优化、LTE邻区优化、2G/3G/4G互操作邻区优化、CSFB参数配置优化； 双层网异频优化：梳理切换带、PCI合理优化、邻区优化； 网络调度提升：服务器、传输带宽、参数、硬件问题。 通过以上优化手段来提升LTE网络用户的下载速率，其中网络结构优化和双层网异频优化是我们本次优化的重要手段。 网络结构优化 LTE网络结构给SINR、下载速率带来决定性影响 STEP1：通过工参、扫频数据，计算四超小区（超近、超高、超远、超重叠覆盖）； STEP2：四超小区与路测问题点关联（弱覆盖、过覆盖、超远覆盖、频繁切换、质差路段）； STEP3：一键自动回放路测问题点数据，分析合理解决方案。 网络质量提升 LTE网络SINR的好坏，直接影响用户数据业务感知，SINR的提升是LTE网络质量的重中之重！SINR主要从重叠覆盖、弱覆盖、上行干扰、PCI模三干扰三方面进行提升。 2.3.1SINR质差原因分析 解决之道：对网格内的低SINR采样点进行原因分类统计，定位主要问题小区，一键自动关联采样点信息，结合归类原因，快速分析获得优化解决方案。 Step1：统计网格中SINR质差采样点原因统计； Step2：筛选SINR质差采样点较多的问题小区； Step3：双击回放采样点信息，分析优化方案。 2.3.2 MR重叠覆盖优化 MR统计重叠覆盖度大于5%的小区1848个，主要集中在双层网区域，县城乡镇的小区主要是由于高站和下倾角过小。 优化措施： 1、F频段覆盖居民区，D频段覆盖路面，明确双层网功能； 2、F频段通过RS功率和天馈调整相结合，在不曩TDS的前提下尽量降低重叠覆盖度。 2.3.2上行高干扰优化 上行高干扰小区：103个高干扰小区，通过频谱扫描发现干扰主要分为电信FDD干扰，外部干扰器心脏设备故障三类。 各原因占比如下： 优化措施： 针对外部干扰进行频谱扫描，确认干扰源，协调解决； 电信干扰通过更换RRU或者加装滤波器解决； 设备故障类的及时更换问题硬件。 2.3.3 PCI模三优化 在太原中兴和华为区域各选择一个模3干扰严重区域进行了试点优化工作，效果显著。 华为区域PCI优化后SINR从8.98提升至11.74，速率提升4.2Mbps； 中兴区域PCI优化后SINR从15.3提升至16.59，速率提升1Mbps。 关键性能参数 2.4.1 PCI参数优化 两个小区的PCI mode 3相等时，若信号强度接近，由于RS位置的叠加，会产生较大的系统内干扰，导致终端测量RS的SINR值较低，称之为“PCI mod3干扰”。 基于遗传迭代的PCI优化算法，融合多维度数据，建立干扰矩阵，通过遗传迭代运算得出最优PCI，有效降低系统内PCI mod3干扰。 2.4.2 LTE邻区优化 邻区漏配常导致弱覆盖、SINR差、切换失败，影响用户感知。 4G终端与2/3G终端不同，会对所处位置强邻区信号进行实时扫描，测量到符合切换条件的邻区后会上报MR，与是否配置邻区无关。 邻区优化检测机制： 基于UE测量报告的邻区漏配定位算法 终端测量到符合切换条件的邻区后会上报MR，与是否配置邻区无关，对A3事件触发的MR报告解码，自动比对邻区配置信息，精准识别漏配邻区。 基于多维度数据融合的漏配邻区算法 融合路测、扫频、MR数据、工参数据，从时间、空间、强度三个维度权评估计算小区间覆盖紧密程度，自动比对邻区配置信息，精准输出漏配邻区。 必配邻区：两种算法同时定位小区；选配邻区：单算法定位小区。 2.4.3 2G/3G/4G互操作邻区优化 由于语音业务需求或由于4G覆盖原因，终端需要互操作到