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基于信息熵的不完备信息系统属性约简算法-重庆邮电大学学报
第20卷第5期 重庆邮电大学学报(自然科学版) Vol.20 No.5
2008年10月 JournalofChongqingUniversityofPostsandTelecommunications(NaturalScienceEdition) Oct.2008
基于信息熵的不完备信息系统属性约简算法
1 1 1,2
付 昂 ,王国胤 ,胡 军
(1.重庆邮电大学 计算机科学与技术学院,重庆400065;2.西安电子科技大学 电子工程学院西安710071)
摘 要:在现实生活中信息的不完备现象广泛存在,等价关系不一定成立,限制了经典Rough集理论在一些实际问
题中的应用。从信息论角度出发引入信息熵的概念,提出了不完备信息系统中知识熵的度量方法,定义了信息观
下不完备信息系统知识约简的方法,分析并讨论了与现有其他约简定义的关系,给出了一种基于信息熵的不完备
信息系统属性约简算法,通过仿真实验说明了该算法对于不完备信息表知识约简是可行的。
关键词:粗糙集;容差关系;不完备信息系统
中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1673825X(2008)05058607
Informationentropybasedattributereductionalgorithmin
incompleteinformationsystems
1 1 1,2
FUAng,WANGGuoyin,HUJun
(1.CollegeofComputerScienceandTechnology,ChongqingUniversityofPostsandTelecommunications,Chongqing400065,P.R.China;
2.CollegeofElectricalEngineering,XidianUniversity,Xi'an710071,P.R.China)
Abstract:Theincompletenessofinformationexistswidelyinreallife,andtheequivalencerelationmaynotbetenablethat
confinestheapplicationofclassicalroughsettheoryinpractice.Hence,informationentropywasintroducedintheviewof
informationtheory,andthemeasuremethodforknowledgeentropyinincompleteinformationsystemswasproposed.The
definitionofinformationbasedknowledgereductionofincompleteinformationsystemwaspresented,anditsrelationship
withotherexistingreductiondefinitionswasdiscussed.Aninformationentropybasedattributereductionalgorithmwaspres
ented,andsimulationresultsshowthatthisalgorithmiseffectiveforknowledgereductioninincompleteinformationsystem.
Keywords:roughset;tolerancerelation;incompleteinformationsystem
这些实际问题中的应用。研究如何在不改变信息系
0 引 言
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