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基于多尺度局部区域置信度传播算法的图像分割
第40卷第7期 北京工业大学学报 V01.40No.7
OF UNIVERSITYOFTECHNOLOGY
2014年7月 JOURNALBEIJING Jul.2014
基于多尺度局部区域置信度传播算法的图像分割
刘光辉,任庆昌,孟月波
(西安建筑科技大学信息与控制工程学院,西安710055)
random
摘要:针对基于多尺度马尔可夫随机场(Markovfields,MRF)的图像分割中常产生块效应的问题,提出了
一种多尺度置信度传播(beliefpropagation)算法,通过建立不同尺度的局部区域,在MRF分割模型上进行区域消息
a
的传播,最终基于局部区域概率的最大后验准则(maximumposterior)得到图像的分割结果.提出的算法把图像的
局部区域特征和全局特征结合起来,在图像的精细层进行多尺度消息的传递,避免了常规多尺度MRF模型层间误
分类的传递.提出的算法不仅得到了更准确的图像分割结果,而且具有较快的分割速度.实验结果表明了提出算
法的有效性.
关键词:马尔可夫随机场;置信度传播;图像分割;最大后验准则
393 文献标志码:A 文章编号:0254—0037(2014)07—1105—05
中图分类号:TP
MultiscaleLocal
Basedon Region
ImageSegmentation
Belief
PropagationAlgorithm
LIU Yue—bo
Guang—hui,RENQing—chang,MENG
and
Control ofArchitecture 710055,China)
(TheInformationand School,Xi’anUniversity Technology,Xi’an
Engineering
field
basedontheconventionalmultiresolutionMarkovrandom
Abstract:Imagesegmentationapproaches
artifacts.Tosolvethis newmuhiscalelocal belief
(MRF)oftenproducedblocky problem,a region
local
was basedonMRFmodelbuilt region
proposed.Thisalgorithm
propagation(BP)algorithm
withdifferent the were onMRF,and
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