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基于小波变换和支持向量机的音频分类-重庆邮电大学学报
第! 卷第! 期 重庆邮电大学学报(自然科学版) #$% !’ ($ !
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基于小波变换和支持向量机的音频分类!
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郑继明 ,邢 峰 ,吴 渝 ,李 婧
(!$ 重庆邮电大学 应用数学研究所,重庆%’( ;# $ 重庆邮电大学 计算机科学与技术学院,重庆%’( )
摘 要:音频特征提取是音频分类的基础,而音频分类又是基于内容的音频检索的关键。使用小波变换和支持向
量机的方法对音频进行分类。研究了小波变换域的音频特征提取,分析了这些特征在小波变换域中的意义。把得
到的特征向量作为支持向量机的输入,把音频分成纯语音、带背景音乐的语音、音乐、环境音% 种类型。实验结果
表明,基于小波域的特征计算简单、能够较好地区分不同的音频类型,得到较高的分类精度。
关键词:小波变换;子带;特征提取;音频分类;支持向量机
中图分类号:
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