基于子带频谱质心特征的高效音频指纹检索.PDF

( ) / 清华大学学报 自然科学版 年 第 卷 第 期 ISSN１０００Ｇ００５４ ２０１７ ５７ ４ ８１９ / 　 ( ), , , CN１１Ｇ２２２３N 　JTsinhuaUniv SciTechnol ２０１７ Vol．５７ No．４ ３８２Ｇ３８７ g 基于子带频谱质心特征的高效音频指纹检索 , , 孙甲松 张菁芸 杨 毅 　 　 　 ( , ) 清华大学 电子工程系 北京 １０００８４ : , 摘 要 关键音频检测是指从音频库中检索出查询样例 是 　 在这些数据中有效寻找并获得目标信息成为热点问 [] ２ . 音频检索的一种重要形式 该文针对传统关键音频检测方 . , 题 在这一背景下 音频检索日益受到研究者的 、 法在效率和鲁棒性上的不足分别在预处理 指纹提取以及 . : 、 关注 音频检索主要有 种形式 关键词检测 关 ３ . 检索部分进行了优化 在预处理阶段采用基于子带能量比 [] ３ 、 . , 键说话人检测 关键音频检测 其中 关键音频 , 的语音端点检测算法 并在窗函数选择和子带划分方法上 检测是从音频数据库中检索出与用户提交查询样例 ; , 进行了改善 在指纹提取阶段采用种子片段选取的方法 并 , 具有相似内容的音频信息并反馈给用户 其主要应 ; 将指纹提取方法改进为子带频谱质心法 在检索阶段通过