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基于最大差距的置信度评估算法-吉林大学学报
( )
第 卷 第 期 吉 林 大 学 学 报 理 学 版
53 6 Vol.53 No.6
年 月 ( )
2015 11 JournalofJilinUniversit ScienceEdition Nov 2015
y
: /
doi10.13413 .cnki.dxblxb.2015.06.28
j j
基于最大差距的置信度评估算法
1 1 1 1 2
, , , ,
董立岩 朱 琪 隋 鹏 孙 鹏 李永丽
( , ; , )
1.吉林大学 计算机科学与技术学院 长春 130012 2.东北师范大学 计算机科学与信息技术学院 长春 130117
: ,
摘要 通过分析传统基于概率度量的 邻近置信度评估方法 提出一种基于最大差距的置信
K
, ,
度评估方法 并在 数据集上对两种方法进行对比实验 实验结果表明 基于最大差距的
UCI .
、 ,
置信度评估方法在宏平均召回率 宏平均精度及所用时间上均优于 邻近置信度评估方法
K
从而可进一步优化半监督分类学习中数据样本的置信度评估.
: ; ; ;
关键词 置信度评估 分类 半监督学习 K邻近算法
中图分类号: 文献标志码: 文章编号: ( )
TP301.6 A 1671-5489201506-1217-06
ConfidenceEvaluationAlorithmBasedontheMaximumDistinction
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DONGLian ZHUQi SUIPen SUNPen LIYonli
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