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基于脉冲耦合神经网络的图像插值算法
第38 卷 第 15 期 计 算 机 工 程 2012 年 8 月
Computer Engineering August 2012
Vol.38 No.15
文献标识码文献标识码::A
文献标识码文献标识码:: 中图分类号中图分类号::TP391.9
文章编号文章编号::1000——3428(2012)15——0222——03 中图分类号中图分类号::
·图形图像处理·图形图像处理 ·· 文章编号文章编号:: —— —— ——
··图形图像处理图形图像处理 ··
基于基于脉冲耦合神经网络脉冲耦合神经网络的图像插值的图像插值算法算法
基于基于脉冲耦合神经网络脉冲耦合神经网络的图像插值的图像插值算算法法
刘春梅刘春梅,邹传云,邹传云,曹,曹 文,文,胥胥 磊磊
刘春梅刘春梅,,邹传云邹传云,,曹曹 文文,,胥胥 磊磊
(西南科技大学信息工程学院,四川 绵阳 621010)
摘摘 要:要:为解决数字图像插值过程中边缘锯齿和图像模糊问题,提出一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像插值算法。利用PCNN 同
摘摘 要要::
步脉冲发放特性,获取图像的各个集群及点火路径,对集群内和集群间隙的像素采用不同插值方法完成整幅图像的插值。实验结果表明,
与双线性插值和三次B 样条插值方法相比,该算法在主观视觉效果方面有所改善,峰值信噪比均获得0.2 dB 以上的提高。
关键词关键词:图像插值: ;脉冲耦合神经网络;图像插值;集群;视觉效果
关键词关键词::
Image Interpolation Algorithm
Based on Pulse Coupled Neural Network
LIU Chun-mei, ZOU Chuan-yun, CAO Wen, XU Lei
(School of Information Engineering, Southwest Univ
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