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使用无限缓存 突破扩展限制 EnterpriseDB白皮书 本白皮书适用于DBA、开发人员以及架构师 2009.9 内容提要 随着应用系统的快速增长，数据库常常以惊人的增速超过预期的容量。对于 Web2.0的应用，其最大的特点就是用户群体产生以及访问的数据都是不确定的，我 们很难对数据库的容量做一个很好的规划。 而IT组织面临的挑战是：在持续缩减/限制开支的前提下，要为这种爆炸性的增长 设计一个更有效的规划。由于购买和维护大型服务器将带来巨大的开销，组织不得 不寻求更多可负担起的解决方案来应对这种高速增长。 传统的分布式缓存解决方案使用了商用服务器集群技术，但是因为过多的跨服务器 缓存管理，该方案最终反而会降低性能。 EnterpriseDB的无限缓存技术，在商用服务器的分布式缓存管理上取得了突破性进 展，它本质上可以无限扩充内存的容量，甚至能把整个数据库保存到内存中，因此 性能自然会得到很大的提升。 无限缓存提供了如下特性： ·无限的扩展性 ·极高的性能 ·提高了数据在内存的的持久性 ·对客户端应用的透明性 数据库增长 传统数据库的数据多源于组织内部，或是来自合作伙伴，其增长速度都已超过了系 统的预期容量。而随着很多新的社交网站，比如Facebook，Twitter，Hi5等的巨大 成功，数据量更呈爆炸性增长：从博客，维基，论坛到媒体共享等等，这些庞大的 用户群每日产生的数据更让数据库大的惊人。 硬件方案 IT组织正在面临巨大挑战：他们既要为这爆炸性的、无法预测的增长进行充分的规 划，又要尽量缩减开支。在某些情况下，如果精确的容量规划已经完成，那么想再 对系统升级也只能选择对现有硬件进行升级了，比如：购买更多内存，或者在服务 器支持的情况下升级CPU。 这些方案可以暂时满足您的要求，但最终还是会达到服务器的性能极限。在现有硬 件上尝试各种方案后，下一步就需要您去购买更大和更强的服务器了，但这同时也 带来迁移和费用问题。 软件方案 在没有更好的硬件方案的情况下，您开始希望在软件水平上延长服务器的寿命。您 可能会调整软件以使它更有效地运行，但该方案的实施也带来了更多不可预期的效 果。因为通常来说，数据和应用的特性会随着应用的生命期的改变而改变。此外， 数据的容量的限制也使得使用传统技术无法继续产生明显的效果。 虽然对应用的改变是另一种可行的方案，但它需要额外的时间和资源，而这一切并 不是免费的：如果你命令开发团队对一个旧的应用重新进行开发，那他们将无法开 展新的项目。 既然购买更大的服务器会带来服务器级别的巨大开销，而软件方案又会产生不可预 期的效果，那么IT组织必须寻求其他方案，来解决这个问题。 集群方案 数据库管理员和开发人员开始寻求其他数据库方案，以获取必要的性能提升，并产 生未来的增长。一些数据库经销商提供了有趣的升级方案，它允许你把多个低成本 的商品硬件集合在一起，从而大大提升了内存的容量，同时CPU还可以处理您的 事务请求。 然而，现有的商业解决方案的最大问题是：对分布式缓存的跨服务器管理十分麻 烦。当配置更多服务器时，管理开销的增长反而会使性能有所下降。很多情况下，