以模糊贝氏推论网路改善普及型不确定性问题之决策.pdf

行 論 路 不 精 類 行 年年 行 理 參理 林葉 理 年 ☒ 成果報告 行政院國家科學委員會補助專題研究計畫 □期中進度報告 （計畫名稱 ） 以模糊貝氏推論網路改善普及型不確定性問題之決策 計畫類別 ：☒個別型計畫 □整合型計畫 計畫編號 ：NSC 95 －2221 －E －218 －029 － 執行期間 ：95 年 8月 1日至 96 年 7月 31日 計畫主持人 ：張嘉華 計畫參與人員 ：林世傑、葉書華 成果報告類型(依經費核定清單規定繳交 )：☒精簡報告 □完整報告 本成果報告包括以下應繳交之附件： □赴國外出差或研習心得報告一份 □赴大陸地區出差或研習心得報告一份 □出席國際學術會議心得報告及發表之論文各一份 □國際合作研究計畫國外研究報告書一份 處理方式 ：除產學合作研究計畫 、提升產業技術及人才培育研究計畫 、 列管計畫及下列情形者外 ，得立即公開查詢 □涉及專利或其他智慧財產權，☒一年□二年後可公開查詢 執行單位 ：南台科技大學管理與資訊系 中 華 民 國 96 年 10 月 10 日 中文摘要 貝氏網路 （Bayesian Belief Network, BBN ）之網路拓樸可以包含定性與定量的變數 ，因 此是一種可以以機率模式表徵與推論決策問題的工具 ，並且由於可以利用其結構作前向推 論 （Deduction ）與後向推論 （Abduction ），在協助解決決策問題上 ，有相當不錯的效果 。 而決策問題常面臨不確定性，不僅會增加決策制定的難度 ，並且會降低決策品質 ，特別是 在普及型不確定性問題 （Decision under Pervasive Uncertainty ）上 ，由於其不確定性較難掌 握 ，決策者應多方取得相關資訊來提升決策品質 ，而不是去作不必要的假設，基於此種動 機 ，本研究將利用貝氏網路來表徵常見的三種不確定性，亦即環境現況 （State ）、決策效 果 （Effect ）以及環境回饋反應 （Response ），然而於本研究中，藉由模糊集合的導入 ，並 以線性規劃模式來求取各個決策變數之歸屬函數值，也因此可以以更接近人類專家策定決 策的方式 ，並且可以藉由網路拓樸來融合異質資訊 ，再則 ，藉由本研究所發展出來之決策 支援系統 ，不僅可以有效利用融合後之資訊 ，並且亦能驅動貝氏網路作調適學習 ，因此 ， 亦具有累積知識與學習的能力，經實證結果對決策者處理不確定性能力之強化與決策品質 的提升 ，有直接的效益 。 關鍵詞 ：普及型不確定性決策 、資訊融合 、貝氏推論網路 、決策支援系統、模糊集合 1 英文摘要 Bayesian Belief Network (BBN) is a well-known probabilistic model for representing and reasoning decision making problems. Since the topology of BBN can contain both qualitative and quantitative decision variables and can also be employed to deduct