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第期电子学报年月基于一维自组织神经网络的图像数据融合算法研究哈尔滨工业大学自动化试与控制系哈尔滨多传感器数据融合技术最近在图像处理领域得到广泛的重视和应用传统图像处理是典型的二维信号处理图像数据融合也属此范畴为了融合来自同一景物的多幅带有不同噪声的图像本文提出了一种基于一维自组织特征映射神经网络的图像融合算法利用等灰度图法来确定自组织映射神经网络的聚类数并用一维的像素特征量直接进行二维图像信号处理仿真试验给出的详细结果表明了该图像融合算法的有效性图像滤波一维自组织特征映射神经网络图像数据融合据融
第9期 电 子 学 报 Vol.28 No.9
2000年9月 ACTA ELECTRONICA SINICA Sep. 2000
基于一维自组织神经网络的图像数据融合算法研究
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