利用人体部位特征重要性进行行人再识别-武汉大学学报·信息科学版.pdf

第 卷 第 期 武 汉 大 学 学 报 ·信 息 科 学 版 ４２ １ Ｖｏｌ．４２Ｎｏ．１ 年 月 ２０１７ １ ＧｅｏｍａｔｉｃｓａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅｏｆＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔ Ｊａｎ．２０１７ ｙ ： ／ 文章编号： （ ） 犇犗犐１０．１３２０３ ．ｗｈｕｉ １６７１８８６０２０１７０１００８４０７ ｊ ｇ 利用人体部位特征重要性进行行人再识别 １ １ ２ １ １ １ 章登义 王 骞 朱 波 武小平 曹 蠫 蔡 波 　 　 　 　 　 　 　 　 　 武汉大学计算机学院，湖北 武汉， １ ４３００７２ 　 武汉市国土资源和规划信息中心，湖北 武汉， ２ ４３００１４ 　 摘 要：提出了一种基于人体部位特征重要性的行人再识别算法，该算法首先提取人体各部位的颜色、纹理以 　 及形状等特征，然后对多个行人样本的每个部位分别进行聚类分析，使用误差积累的方法为每个分类计算一种 更适合该分类的部位特征重要性权值向量，使得不同类型特征能更有效地应用在其适合的外观上。在公共数据 集 上进行了实验，通过积累匹配特性（ ， ）曲线对实验结果进行评价， ＶＩＰｅＲ ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅｍａｔｃｈｉｎ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃＣＭＣ ｇ 结果表明，该算法具有较高的再识别率，且对行人视角转换、光照变化、环境嘈杂和物体遮挡有较好的鲁棒性。 关键词：视频监控；行人再识别；部位特征重要性；聚类分析； 曲线 ＣＭＣ 中图法分类号： ； 文献标志码： Ｐ２３７．４ Ｐ２０８ Ａ 　　 在视频监控系统中，行人再识别技术已成为研 权求和。文献［］提出了自定义图案结构（ ３ ｃｕｓ 　　 究的热点与难点问题，因为不同的摄像机画面中行 ， ）方法，该方法首先 ｔｏｍ ｉｃｔｏｒｉａｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓＣＰＳ ｐ ［］ 人的视角、姿态、光照、背景、遮挡以及分辨率等因 ８