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半监督多视图学习在大数据分析中的应用探讨
ZTETECHNOLOGYJOURNAL
专家论坛 蓝超等 半监督多视图学习在大数据分析中的应用探讨
DOI:10.3969/j.issn.1009-6868.2015.05.009
网络出版地址：/kcms/detail/34.1228.tn0923.002.html
半监督多视图学习在大数据分析中半监督多视图学习在大数据分析中
的应用探讨的应用探讨
Semi-SupervisedMulti-ViewLearninginBigDataSemi-SupervisedMulti-ViewLearninginBigData
中图分类号：TN929.1 文献标志码：A 文章编号：1009-6868(2015)05-0032-003
蓝超/LANChao1
摘要：半监督多视图学习是机器学习领域一种极具潜力的大数据处理和分析方 饶泓/RAO Hong2
法，该方法能有效处理异构和半监督数据，并能方便地在线化和并行化，适合处理 浣军/HUANJun1
海量数据。该方法在大数据时代的应用前景值得研究人员和业界关注。指出未来 (1.堪萨斯大学工程学院，堪萨斯66045;
需要通过引入其他领域新的研究技术和成果，不断丰富和完善半监督多视图学习的 2. 南昌大学信息工程学院，江西 南昌
理论体系和算法设计，并在实验和实践中不断检验和探索。 330031)
(1.CollegeofEngineering,Universityof
Kansas,Kansas66045,USA;
关键词：半监督；多视图；大数据；并行化 2.CollegeofInformationEngineering,
NanchangUniversity,Nanchang 330031,
Abstract: Thispaperintroducesapromisingmachine-learningparadigmcalled China)
semi-supervisedmulti-viewlearning.Withthisparadigm,informationisextracted
fromheterogeneousandsemi-superviseddatasets.Lately,multi-viewlearninghas
beenscaleduponlineandthroughparallelizationtodealwithemergingbi
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