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ofInfo咖ation V嘻::.‰;sep·zUu3 第嘉毒年鸶旁期2003年9月 Joumal,。um以蔷。盏孟意奄n盖篡:耋unive玛i。yEn百neeringUniver8ity 一种基于第二代小波变换 的纹理分类新方法 许漫坤,平西建 (信息工程大学信息工程学院,河南郑州450002) 摘要:本文提出了一种基于第二代小波变换的纹理分类新算法。该算法提取纹理图象二层第 二代小波分解后的各频率子图的图象熵作为纹理特征进行纹理分类。对由108类Brodatz纹 理图象构成的图象库进行分类测试,并与基于灰度共生矩阵、Law’s纹理能量、Gabor滤波等纹 理分类方法进行了比较,结果显示此算法性能良好。 关键词:第二代小波;纹理分类;图象熵 中图分类号:TN911.73文献标识码:A ANew Classmcation T麟ture B嬲ed一蚰 Appro趾h theSecond.Ge眦rationWaveletTransform XUMan.kun,PINGXi—jian of (InstitIlteInfb舯ation 450002,china) Engine鲥ng,Infb咖8tionEIlgineeringuniVer8ity,zhengzhou Abstract:This anewtextureclas8ificationbasedonthe p印ersuggests algorithm 8econd—generation wavelettransfo珊.It valuesastexturefeatures“the computes出eentmpy 8ub—imagesbytwo—layers’ wavelet arIdfinishestheclassificationtestofthe database t啪sfom, second—generationanalyzing image is is whichmadeof108differentBIDdatztexture8.Thismethod themethodsbased·on up compared埘th the co—occurrence Law’s aIldtheGabor andthe result88how gr扫【y mtrix,theene理;)r 6lters, experiment thatthismethodhas goodef6ciency. wavelet;texture Keywords:second—generationclassmcation;imageentropy Gabor滤波、小波变换、MRF模型等很多方法L1J,其 l 引言

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