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同步挤压小波变换在电力系统低频振荡模态参数提取中-电工技术学报
2017 年 3 月 电 工 技 术 学 报 Vol.32 No. 6
第 32 卷第 6 期 TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY Mar. 2017
同步挤压小波变换在电力系统
低频振荡模态参数提取中的应用
1 1 1 2 1
喻 敏 王 斌 陈绪轩 王文波 金 吉
（1. 武汉科技大学信息科学与工程学院 武汉 430081
2. 武汉科技大学理学院 武汉 430065 ）
摘要 针对电力系统低频振荡的非平稳、非线性特性，将一种新的时频分析方法——同步挤
压小波变换（SWT ），应用于低频振荡分析。该方法克服了大多数分析方法抗噪性差的缺点，结
合了经验模态分解（EMD ）和小波的优点，具有EMD 的自适应性，同时提高了抗模态混叠能力。
利用该算法可实现具有多分量的低频振荡模式分离，得到其瞬时幅值和频率，并计算阻尼比。仿
真和实测信号的计算结果证明了SWT 的有效性，优于传统的HHT 方法。
关键词：同步挤压小波变换 低频振荡 希尔伯特-黄变换 瞬时参数
中图分类号：TM71
Application of Synchrosqueezed Wavelet Transform for Extraction of
the Oscillatory Parameters of Low Frequency Oscillation in Power Systems
Yu Min1 Wang Bin 1 Chen Xuxuan 1 Wang Wenbo2 Jin Ji 1
（1. College of Information Science and Engineering
Wuhan University of Science and Technology Wuhan 430081 China
2. School of Science Wuhan University of Science and Technology Wuhan 430065 China ）
Abstract For the non-stationary and nonlinear characteristics of low frequency oscillation in
power system, a new time-frequency analysis method, namely synchrosqueezed wavelet transform
(SWT), is used in the analysis of low frequency oscillation. The method overcomes the disadvantage of
poor noise immunity, which is the drawback of most analysis methods. At the same time, it combines
the advantages of empirical mode decomposition (EMD) and wavelet, which has the adaptability of
EMD, and improves the ability of anti mode mixing based on EMD and wavelet. The SWT algorithm
can be used to realize the sepa
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