哈尔滨工程大学研究生课程教学大纲汇编计算机科学与技术学院博士.doc

计算机科学与技术学院 062301 计算机科学数学 32学时/2 学分 英文译名：Mathematics for Computer Science 适用领域：计算机科学与技术，计算机应用技术 任课教师：黄少滨 教学目的：通过本课程的学习，使研究生熟悉掌握现代计算机科学与技术的相关理论基础，为后续的科学研究工作打下坚实的基础。 预备知识或先修课程要求：算法设计与分析，离散数学，，数据结构。 教学方式及学时分配：课堂讲授28学时，课堂讨论4学时。 学时 教学内容 教学方式 4 授课 2 授课 4 授课 2 授课 2 授课 2 授课 2 可计算性理论 授课 2 课堂讨论 4 授课 2 并发模型、程序逻辑 授课 4 授课 2 课堂讨论 教学主要内容及对学生的要求：内容摘要：本课程将主要介绍 考核方式：采用课程论文的方式进行考核，百分制。 主要参考书目： [3] 计算理论基础.Harry R.Lewis,Christos H.Papadimitriou著，张立昂 刘田译. [4] Principles of Model Checking.Christel Baier,Joost-Pieter Katoen.The MIT Press 2007. 062302 机器学习理论 32学时/2学分 英文译名：Machine Learning Theory 适用领域：计算机应用技术 任课教师：张汝波 教学目的：通过该课程的学习使学生了解机器学习领域的必威体育精装版发展动向及现状；掌握机器学习的新概念、新理论、新方法与技术及其应用情况；能够运用机器学习方法来解决实际问题；为进一步深入研究建立有关概念和方法的基础。 预备知识或先修课程要求：计算智能、人工智能、模式识别 教学方式及学时分配：课堂授课24学时、课堂讨论8学时 学时 教学内容 教学方式 2 机器学习概论 授课 2 概念学习 授课 2 决策树学习 授课 2 连接学习 授课 2 评估假设 授课 2 计算学习理论 授课 2 基于实例的学习 授课 2 进化学习 授课 2 分析学习 授课 2 归纳学习与分析学习的结合 授课 4 强化学习 授课 8 机器学习的新理论 课堂讨论 教学主要内容及对学生的要求：本课程强调机器学习的理论原理的教学，注重从实例入手使学生理解机器学习的概念与原理，注重从机器学习的基本框架上理解不同机器学习方法之间的异同点。[1] Tom M. Mitchell著，曾华军等译，《机器学习》机械工业出版社[2] 张汝波 《强化学习理论及应用》哈尔滨工程大学出版社062303 计算机网络新技术 32 学时/ 2 学分 英文译名：New Technology on Computer Network 适用领域：计算机应用技术 任课教师：王慧强 教学目的：通过该课程的学习使学生对近年来计算机网络新技术有一个系统深入的认识，并对一些关键技术有较为深刻的理解和掌握。 预备知识或先修课程要求：要求学生具有扎实的计算机网络基础。 教学方式及学时分配：教学采用课堂授课和课堂讨论的方式，其中授课和研讨各占16学时。 学时 教学内容 教学方式 2 引言; 授课 4 网络可信性 授课 2 网络安全管理 课堂讨论 2 移动计算 授课 2 普适计算 授课 2 无线传感器网络技术 课堂讨论 2 多媒体网络; 授课 2 下一代因特网 课堂讨论 2 网络并行计算技术 课堂讨论 2 分布式系统 课堂讨论 2 信息安全理论与技术(1) 课堂讨论 2 信息安全理论与技术(2) 课堂讨论 4 P2P网络技术 授课 2 网络应用 课堂讨论 教学主要内容及对学生的要求： 该课程主要介绍计算机网络近年来的发展情况，要求学生具有扎实的计算机网络基础。 内容摘要：计算机网络是通信技术与计算机并行发展且密切结合的产物，已有30年的发展历史了。近3~5年内急速发展，新思想、新技术、新产品、新应用、新标准层出不穷。本课程抓住计算机网络中的关键技术，介绍必威体育精装版的发展状况。其中关键技术有如下几方面：网络可信性，包括自律可信性、生物启发的可信性和综合可信性。网络管理安全，包括网路管理模型、监控和态势感知技术。移动计算技术，包括3G技术、移动IP技术、移动代理技术等。无线传感器网络技术，包括安全协议问题、节点移动性管理、组网技术等。多媒体网络技术，包括IP电话技术、IP视频会议技术和视频点播技术等。下一代互联网技术，包括IPV6路由交换技术、一体化网络与服务等。网络并行计算技术，包括服务器集群技术