喷墨印花纹理图像的期望最大化聚类分割算法-机电工程.pdf

第30卷第8期 机 电 工 程 Vol.30 No.8 A-PDF Split DEMO : Purchase from www.A-PDF.com to remove the watermark 2013年8月 JournalofMechanicalElectricalEngineering Aug. 2013 DOI：10.3969/j.issn.1001-4551.2013.08.030 喷墨印花纹理图像的期望最大化聚类分割算法* 1 2 2 周佳男 ，冯志林 ，朱向军 （1. 浙江商业职业技术学院 信息技术学院，浙江 杭州 310053； 2. 浙江工业大学 之江学院，浙江 杭州 310024） 摘要：针对聚类分割算法对喷墨印花纹理图像存在的局限性，提出了一种结合期望最大化（EM）的喷墨印花纹理图像聚类分割算法 （CSA）。首先，将空间相关性引入聚类分割中，利用自回归模型表征纹理同质区域；然后，为了提高分割模型参数估计的精度，将分 块标定机制引入期望最大化算法中，实现了参数极大似然估计的迭代算法，解决了不完全数据参数估计问题；最后，利用数据集分块 并进行聚类，使同类元素具有较高的相似度，从而对图像中的像素进行了归类划分，并将得到的结果进行了合并，实现了目标图像的 正确分割。实验结果表明，和传统的聚类分割算法相比，该算法能更好地解决喷墨印花纹理图像的分割问题。 关键词：喷墨印花纹理；期望最大化；聚类分割算法 中图分类号：TP317.4 文献标志码：A 文章编号：1001-4551（2013）08-1029-04 Clustering segmentation algorithm based on expectation maximization for ink-jet printing image 1 2 2 ZHOUJia-nan ，FENGZhi-lin ，ZHUXiang-jun （1.CollegeofInformationEngineering，ZhejiangVocationalCollegeofCommerce，Hangzhou310053，China； 2.CollegeofZhijiang，ZhejiangUniversityofTechnology，Hangzhou310024，China） Abstract ：Aimingatthelimitationforink-jetprintingimagesofclusteringsegmentationalgorithm，anewimagesegmentationalgorithm basedonclusteringtechnologycombinedwithexpectation-maximizationwasproposed.Firstly，theproposedsegmentationalgorithmwas featuredbyincorporatingspatialcorrelations，andtheautoregressivemodelwasappliedtogenerateprimitivehomogeneoustextureregions. Secondly，inordertoimprovetheprecisionofparameterestimationforthesegmentationmodel，ablock-labelingmechanismwasfurther introducedintotheexpectation-maximizati