基于多层马尔科夫随机场模型的变化检测-南京师范大学学报（工程.pdf

第14卷第3期 南京师范大学学报(工程技术版) Vol.14 No.3 2014年9月 JOURNAL OF NANJING NORMAL UNIVERSITY(ENGINEERING ANDTECHNOLOGY EDITION) Sept,2014 詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨詨 基于多层马尔科夫随机场模型的变化检测 金永男,曹摇 国 (南京理工大学计算机科学与工程学院,江苏 南京210094) [摘要]摇 提出了一种基于多层马尔科夫随机场模型的变化检测方法.首先输入的多个特征通过模拟退火方法 得到对应每个特征的初步检测结果,然后利用多层马尔科夫随机场将初步检测结果进行融合.最后对图像进行 目标级分割并与像素级变化检测结果相结合,根据各个目标的变化率给出了最终的变化检测.文章提出的方法 运用多层马尔科夫随机场融合方法充分考虑了相邻像素间的相关性和各层之间的联系,并从目标角度进行了变 化率的分析,使得融合结果更细致和精确. [关键词]摇 变化检测,图像分割,马尔科夫随机场,特征提取 [中图分类号]TP391摇 [文献标志码]A摇 [文章编号]1672-1292(2014)03-0084-05 Change Detection Based on Multilayer Markov Random Field Model JinYongnan,Cao Guo (School of Computer Science and Engineering,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing210094,China) Abstract:This paper proposes a change detection methodbasedon Multilayer Markov randomfield.First of all,weneed get some detection result using features selected.Next,Multilayer Markov randomfield isappliedtofuse detectionresult from previous steps.Since Markov randomfieldfusion method takesfull account of the correlation between the adjacent pixels and the links of different layer,thefusion results are more accurate and practical. Key words:change detection,image segmentation,Markov randomfield,feature selection 变化检测是从不同时期同一区域的两张遥感图片中检测出变化的过程.传统方法的一般流程是先获 得两幅相同地点、不同时间的差异图像,再对其进行处理,将像素点分成变化和无变化两类.差异图像的获 得有很多方法,主要有以下几种:直接相减法、log法、变化向量分析法(CVA)等.经典方法中对差异图像 的处理主要有基于贝叶斯理论的无监督法,基于马尔科夫随机场理论的无监督法.两者都采用自动获取阈 值的方法,不同之处是前者假设像素间相互独立,后者考虑到像素间上下文信息. [1] 传统变化检测方法一般都要经过3个步骤 :预处理、变化检测、后处理.虽然图像预处理方式在不同 的变化检测方法中略有不同,但图像配准是不可缺少的重要步骤,图像配准的精度对变化检测的影响是显 [2] 而易见的,戴小龙就图像配准精度对变化检测的影响作了深入的探讨 ,指出小于一个像素的配准精度 才能满足变化检测的要求,然而图