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基于小波神经网络的中小企业人才竞争力评价
第24卷第3期 江苏科技大学学报(自然科学版) Vol.24No.3
2010年6月 JournalofJiangsuUniversityofScienceandTechnology(NaturalScienceEdition) Jun.2010
基于小波神经网络的中小企业人才竞争力评价
陈 峰,何有世
(江苏大学 工商管理学院,江苏 镇江212013)
摘 要:科学分析企业人才竞争力的内涵、形成机理及其外在表现,建立了包括企业人才资源、人才环境和经营业绩等三个
维度在内的中小企业人才竞争力评价指标体系.同时,基于小波神经网络在评价等多领域应用中的独特优势,构建了基于
Morlet小波函数的中小企业人才竞争力评价模型.通过收集浙江温州某产业20家中小企业的人才竞争力评价信息,对小波
评价模型进行了训练和测试.结果表明:构建的评价指标体系具有较高的科学性和可操作性,评价模型能较好地消除评价
过程中人为因素的影响,增强评价结果的客观性.
关键词:中小企业;人才竞争力;小波神经网络;评价指标
中图分类号:C962 文献标志码:A 文章编号:1673-4807(2010)03-0298-04
EvaluationofSMEs′talentcompetitivenessbasedonwaveletneuralnetwork
ChenFeng,HeYoushi
(SchoolofBusinessAdministration,JiangsuUniversity,ZhenjiangJiangsu212013,China)
Abstract:Thispaperscientificallyanalyzedthecontent,formationmechanismandexternalperformanceofenterpri
ses′talentcompetitiveness.MeanwhileitestablishedanevaluationindexsystemofSMEs′talentcompetitivenessfrom
threedimensionsincludingthetalentresources,talentenvironment,andbusinessperformance.Basedontheunique
advantagesofwaveletneuralnetworkinevaluatingapplicationsandmanyotherareas,thisstudyconstructdamodel
forevaluatingtheSMEs′talentcompetitivenessthroughMorletwaveletfunction.Bycollectingtheevaluationinforma
tionoftwentySMEsinacertainindustryinWenzhou,thewaveletevaluationmodelwastrainedandtested.There
sultsshowthattheevaluationindexsystemishighlyscientificandfeasible.Theevaluationmodelcaneliminatethe
influenceofhumanfactorsinevaluationprocessandenhancetheobjectivityofevaluationresults.
Keywords:smallandmediumsizedenterprises;talentcompetitiveness;waveletneuralnetwork;evaluationindex
近年来,我国中小企业发展迅猛,在促进经济 广泛研究,但主要集中于对企业竞争力的探讨.著名
发展、满足多样化需求以及带动就业等方面发挥了 学者金碚指出,企业竞争力是指在竞争性市场中,一
重要作用.然而,受自身条件和发展环境等多方面 个企业所具有的能够持续地比其他企业更有效地向
因素制约,其市场竞争能力总体比较弱,难以有效 市场提供产品或服务,并获得盈利和
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