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基于姿势字典学习的人体行为识别
第 卷 第 期 光 学 学 报 ,
34 12 Vol.34 No.12
年 月 ,
2014 12 犃犆犜犃犗犘犜犐犆犃犛犐犖犐犆犃 犇犲犮犲犿犫犲狉 2014
基于姿势字典学习的人体行为识别
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蔡加欣12 冯国灿12 汤 鑫12 罗志宏3
1 中山大学数学与计算科学学院,广东 广州 510275
烄 烌
2广东省计算科学重点实验室,广东 广州 510275
3 中山大学信息科学与技术学院,广东 广州 510275
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摘要 提出一种基于人体轮廓表达的姿势学习框架来进行人体行为识别。通过一种基于 Procrustes形状分析和
局部保持投影的姿势特征表示方法,从人体运动视频中提取具有平移、旋转和放缩不变性的姿势特征,在保留人体
姿势的局部流形结构的同时尽量提取子空间上的判别信息。针对该特征还提出了一种基于姿势字典学习的人体
行为识别框架,对每类行为分别学习一个对应于该类的字典,通过串联所有类的字典来得到整个姿势字典;并通过
最小重构误差准则来分类测试视频。在 和 数据集上的实验结果证实了该方法的识别
Weizmann MuHAViMAS14
率高于大部分经典方法。特别是在 MuHAViMAS14数据集上的识别率对比已有的结果上有巨大的提升。
关键词 图像处理;行为识别; 形状分析;局部保持投影;稀疏表示;字典学习
Procrustes
中图分类号 文献标识码 : /
TP391 A 犱狅犻10.3788犃犗犛201434.1215002
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