基于支持向量机的液压泵在线故障预警-煤炭学报.pdf

　第 3 1卷第 5期 煤 　　炭 　　学 　　报 Vo l. 3 1　No. 5　 　2006年 10月 JOURNAL OF CH INA COAL SOC IETY O ct. 　 2006　 　　文章编号 : 0253 - 9993 (2006) 05 - 0684 - 05 基于支持向量机的液压泵在线故障预警 杜京义 , 侯媛彬 (西安科技大学 电气与控制工程学院 , 陕西 西安 　7 10054 ) 摘 　要 : 为了实现液压泵自动故障预警 , 提出了一种基于在线单类支持向量机的新方法. 与离线 单类支持向量机不同 , 该方法可根据输入样本的变化不断地及时调整 自由参数 , 实现持续学习. 同时提出了一种在线检测奇异值的鲁棒性算法. 最后 , 从液压泵振动信号的时域信息中提取诊断 特征参数 , 组成最小诊断参数组合 , 建立了液压泵在线故障预警系统 , 并进行了仿真研究. 关键词 : 液压泵 ; 故障预警 ; 单类支持向量机 ; 在线学习; 特征参数 中图分类号 : TH32; TH 1653　　　文献标识码 : A On line fault early warn ing for hydraulic pum p ba sed on support vector m ach ine DU J ingyi, HOU Yuanb in (S chool of E lectrica l and Con trol Eng ineering, X i ’an Un iversity of S cience and Technology, X i’an　7 10054, Ch ina) A b stract: In order to realize hydrau lic pump ’s au to fau lt early warn ing, a new m ethod ba sed on on line one cla ss support vector m ach ine s wa s p re sen ted. Con tra sting to offline one cla ss support vector m ach ine s, the model - free p aram eters ob tained by u sing th is m ethod were refre shed a s on line mon itoring data and the m ethod imp lem en ts con tinuou s learn ing. A t the sam e tim e, an algorithm aim ed at detecting on line abnorm al even ts wa s de signed so a s to be more robu st. F inally, five tim e - dom ain featu re s of pump vib ration a sm in im um comb ination of diagno sis p aram eters were extracted; an on line fau lt early warn ing for hydra