基于大数据的配电网谐波经济损失评估方法研究-上海电力学院学报.pdf

第 卷第 期 上 海 电 力 学 院 学 报 年 月 基于大数据的配电网谐波经济损失评估方法研究 戴超凡 邓孝祥 蒋煜 丁晓群 邓吉祥 黑龙江科技大学 电气与控制工程学院 黑龙江 哈尔滨 河海大学 能源与电气学院 江苏 南京 江苏省电力公司泰州供电公司 江苏 泰州 摘 要为了解决目前配电网谐波经济损失评估缺乏统一科学的评估体系的问题以电力大数据平台为基础 支撑建立了包含数据层指标层和应用层的配电网谐波经济损失评估体系总体架构构建了谐波经济损失评 估指标体系对常规粒子群算法进行改进并和径向基神经网络结合利用混沌自适应粒子群优化的 神经网络进行谐波网损评估将模型与交联聚乙烯 电缆谐波线芯温升模 型结合得到了谐波影响下的电缆绝缘老化寿命评估模型案例分析证明了方法的可行性验证了评估 体系的合理性和电力大数据的优势 关键词大数据 配电网 谐波经济损失 中图分类号 文献标志码 文章编号 收稿日期 通讯作者简介戴超凡 男在读硕士江苏宿迁人主要研究方向为无功补偿与谐波抑制 上 海 电 力 学 院 学 报 年 近年来随着生活中电力电子等非线性负荷的 监视控制和数据 增多一些高电压大容量的非线性用电设备接入 采集系统 电网在电网中产生了大量的谐波电网受谐波污 以及各种智能电表传感器等设 染的问题越来越严重大量的谐波电流在配电网中 备中获得数据构建统一的电力大数据平台 流通不仅使电网产生附加损耗造成电能浪费还 利用大数据的数据整合存储和处理等关键技 会引起电力设备温度升高加快绝缘老化缩短设 术为指标层各评估指标提供全面准确的数 备的使用寿命另外谐波电流还会降低供电设备 据支撑 保证 目标 数 据 的精 准 与快 速 获 容量的利用率增加设备故障率等 取 应用层的主要作用是根据电网的实际 目前国内外对谐波的研究绝大多数集中在 情况从指标层中选择合适的指标组成经济损 谐波的监测分析抑制治理等方面对配电网侧谐 失评估指标集通过相应的经济评估方法对各 波经济损失评估研究较少更多的是关于谐波对 指标进行评估综合利用各项指标的结果对配 各电力设备损耗影响的研究部分文献也给出了 电网谐波经济损失进行评估 谐波对电力设备寿命影