基于插值小波关键帧提取的动作评价算法.pdf

第 卷 第 期 计 算 机 工 程 年 月 开发研究与工程应用 文章编号 文献标志码 中图分类号 基于插值小波关键帧提取的动作评价算法 汪成峰 王 庆 梅树立 张瑞萱 陈 洪 朱德海 中国农业大学 信息与电气工程学院北京 北京九艺同兴科技有限公司北京 摘 要 人体运动的行为特征具有多样性和复杂性在运动的不同阶段有些动作的剧烈程度差异较大但现有方法 在进行动作相似度评价时未充分考虑该因素使得评价结果存在一定偏差 针对该问题基于多尺度 插值小波对参考动作序列中运动最剧烈关节的四元数分量时间序列分别提取关键帧 通过合并 组关键 帧设置阈值剔除相似度较高的关键帧 采用动态时间规整方法对参考动作和对比动作进行匹配得到对比动作 序列的关键帧将 组关键帧的平均距离归一化后作为动作相似度评分 实验结果表明提出的算法能够较好地 实现动作评价且对于较相似的动作也能获得较好的评价结果 关键词 人体运动分析动作评价关键帧动态时间规整插值小波多尺度 小波 中文引用格式汪成峰王 庆梅树立等基于插值小波关键帧提取的动作评价算法计算机工程 英文引用格式 出改进指导意见但这种方式缺乏科学的训练数据 概述 和理论依据因此各种运动测试仪器和相关的运动 运动技术分析是运动训练中必不可少的工作 动作分析的研究成为体育科研发展的必然要求 为 在进行大部分体育项目训练时运动技术分析都是 了帮助运动员提高训练成绩研究者进行了大量的