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基于深度信息的人体动作识别研究综述-西安理工大学学报
西安理工大学学报 ’ （ ）
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＸｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏ ２０１５ Ｖｏｌ．３１Ｎｏ．３ ２５３
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文章编号： （ ）
１００６４７１０２０１５０３０２５３１２
基于深度信息的人体动作识别研究综述
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陈万军 张二虎
（ ， ）
西安理工大学 印刷包装与数字媒体学院 陕西 西安 ７１００４８
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摘要 随着低成本深度传感器的发明 尤其是微软 Ｋｉｎｅｃｔ的出现 高分辨率的深度与视觉 ＲＧＢ
， 。
感知数据被广泛使用 并为解决计算机视觉领域中的基本问题开拓了新的机遇 本文针对基于深
， ，
度信息的人体动作识别研究 首先提出了一种基于特征和数据类型的分类框架 并对最近几年提出
。 ， ，
的相关方法进行了全面回顾 随后 对文献中描述的算法进行了性能对比分析 同时对所引用的公
。 ， 。
共测试数据集进行了总结 最后 笔者对未来的研究方向进行了讨论并给出了相关建议
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关键词 人体动作识别 深度传感器 Ｋｉｎｅｃｔ 骨架关节点 深度数据
中图分类号：ＴＰ３９１ 文献标志码：Ａ
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ＦａｃｕｌｔｏｆＰｒｉｎｔｉｎ Ｐａｃｋａｉｎ Ｅｎｉｎｅｅｒｉｎ ａｎｄＤｉｉｔａｌＭｅｄｉａＴｅｃｈｎｏｌｏ
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ＸｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏ Ｘｉａｎ７１００４８Ｃｈｉｎａ
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