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基于特征脸识别考勤系统设计
创新性研究
基于特征脸识别考勤系统设计
张超逸
[6]
种人脸识别技术 是将人脸的图像看作是一种随
前言 袁
机向量 根据 变换原理计算得到其正交 变
生物信息识别技术是利用人体本身所固有的 袁 KL KL
换矩阵 计算出变换矩阵 的特征值和特征向
物理特征和行为特征 通过数字信号处理和模式 Q遥 Q
袁
[1] 量 通过统计分析排序 取出变换矩阵 中较大特
识别的方法来鉴别个人身份的技术 而人脸识别 袁 袁 Q
遥
征值所对应的特征向量作为特征脸基底 利用特征
作为一种典型生物信息识别技术 以其自然性和 遥
袁
可接受性等优点得到了人们的喜欢 可应用于军 脸基底的线性组合可以描述和逼近人脸图像 即可袁
袁
[2] 以进行人脸识别与人脸合成 由基底组成的变换矩
事及民用的各行各业中 本设计目的是利用人脸 遥
遥
阵 为图像训练样本的总体散步矩阵 变换也
生物信息识别技术 实现操作简单 使用信息方 B 遥 KL
袁 尧
便 识别结果准确的人事考勤 本系统基于 人 是图像压缩中的一种最优正交变换遥
尧 遥 KL
脸识别技术设计考勤系统 在 变换人脸识别算 员援KL变换[7-10]
袁 KL
设 为 维随机向量 其数学期望 或称均值
法基础上 通过增加或改变不同人脸姿态 改进人 X N 袁 渊
袁 袁
[3] 向量冤院m =E{X} 渊1冤
脸识别算法 大大提高了人脸识别率 用户可通 X
袁 遥
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