基于粒子群优化算法与混合罚函数法的最优潮流计算.pdf

第30 卷 增刊 电 网 技 术 Vol.30 Supplement 2006 年10 月 Power System Technology Oct. 2006 文章编号：1000-3673 （2006 ）S2-0191-04 中图分类号：TM71 文献标识码：A 学科代码：470⋅40 基于粒子群优化算法与混合罚函数法的 最优潮流计算 1 2 2 崔鹏程 ，陈明榜 ，向铁元 （1. 上海电力公司超高压输变电公司，上海市 普陀区 200085 ；2. 武汉大学电气工程学院， 湖北省 武汉市 430072 ） Optimal Power Flow by Particle Swarm Optimization and Mult-SUMT Method 1 2 2 CUI Peng-cheng , CHEN Ming-bang , XIANG Tie-yuan （1. Extra High Voltage Company, Shanghai Electric Power Company, Putuo District, Shanghai 200085, China; 2. School of Electrical Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, Hubei Province, China ） ABSTRACT: A brief introduction of Particle Swarm 电压越界及线路过负荷等安全约束的问题上已经 Optimization, one of the new evolutionary optimization 不能满足要求，而最优潮流在数学模型中可以引入 algorithms, is given in this paper. We use it in the solution of 表示成状态变量和控制变量的各种不等式约束，从 the optimal power flow along with the Mult-SUMT, which is 而统一了电力系统对各种性能的要求，因此得到了 combined by interior point penalty function and exterior point 广泛的重视。九十年代，随着各国电力工业放松规 penalty function. PSO can be implemented with ease and few 制、引入竞争，电力市场化进程不断深入，在这一 parameters need to be tuned. We apply this hybrid algorithms 过程中最优潮流工具再一次得到了广泛的应用。 to the calculation of IEEE9-bus and IEEE30-bus system respectively. Also we compare the results with quadratic 最优潮流可以看作是一个大范围、高约束的非 programming(QP) and linear programming(LP) and the results 线性、非凸优化问题[2] 。在求解最优潮流问题时， prove the practicability of the PSO