基于经验模态分解的单通道盲源分离算法-计算机应用研究.pdf

基于经验模态分解的单通道盲源分离算法 作者 赵知劲, 黄艳波 机构 杭州电子科技大学 通信工程学院 发表期刊 《计算机应用研究》 预排期卷 2017 年第34 卷第10 期 访问地址 /article/02 -2017-10-061.html 发布日期 2016-10-12 18:10:46 引用格式 赵知劲, 黄艳波. 基于经验模态分解的单通道盲源分离算法[J/OL]. [2016-10-12]. http://www.aro /article/02-2017-10-061.html. 摘要 为了提高单通道盲源分离性能，首先由单路信号利用经验模态分解得到一系列本征模函数分量组 合成多路信号；其次针对存在模态混叠的本征模函数分量，提出利用信号周期性构造其多路信号、 并利用独立分量分析消除模态混叠的有效方法；然后利用互相关性消除上述所得到的多路信号中 的虚假分量，并将剩余的分量信号与观测信号构成新的多路信号；最后利用 Fast-ICA(fast- independent component analysis)算法分离得到源信号。仿真实验表明该算法能够有效分离源信 号，分离性能优于目前已有的基于经验模… 关键词 单通道盲源分离, 独立分量分析, 经验模态分解, 本征模函数, 模态混叠 中图分类号 TN911.72 基金项目 优先出版 计 算 机 应 用 研 究 第34 卷 基于经验模态分解的单通道盲源分离算法 赵知劲，黄艳波 (杭州电子科技大学 通信工程学院，杭州 310018) 摘 要：为了提高单通道盲源分离性能，首先由单路信号利用经验模态分解得到一系列本征模函数分量组合成多路信号； 其次针对存在模态混叠的本征模函数分量，提出利用信号周期性构造其多路信号、并利用独立分量分析消除模态混叠的 有效方法；然后利用互相关性消除上述所得到的多路信号中的虚假分量，并将剩余的分量信号与观测信号构成新的多路 信号；最后利用Fast-ICA(fast-independent component analysis)算法分离得到源信号。仿真实验表明该算法能够有效分离 源信号，分离性能优于目前已有的基于经验模态分解的单通道盲源分离算法。 关键词：单通道盲源分离；独立分量分析；经验模态分解；本征模函数；模态混叠 中图分类号：TN911.72 Single-channel blind source separation algorithm based on empirical mode decomposition Zhao Zhijin, Huang Yanbo (School of Communication Engineering, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China) Abstract: In order to improve the performance of single channel blind source separation , firstly the empirical mode decomposition is applied to single-channel observation signal to obtain a series of intrinsic mode function and residue, which reconstruct multi-channel signals. Secondly, acc