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the 17 code maker 大数据时代的统计学思考    连城：大数据场景下的 在AWS上构建第一台机器         “骚到痒处”和“戳到痛处” 针对PageRank的链接作弊　　 利用奇异值分解简化数据 松本行弘：我为什么 机器学习产品开发 要开发新语言Streem R语言可视化初阶 如何成为一位 数据科学家 tree by Beresnev iT 目　录 编者的话 专题：如何成为一位数据科学家 1 大数据时代的统计学思考 22 在AWS上构建你的第一台机器 35 针对PageRank的链接作弊方法剖析 44 如何利用奇异值分解简化数据 58 Peter Harrington：如何成为一位数据科学家 64 机器学习产品开发的漫漫长路 71 R语言可视化初阶 人物 106 连城：大数据场景下的“骚到痒处”和“戳到痛处” 鲜阅 121 松本行弘：我为什么要开发新语言Streem 践行 137 老码农的技术理想 码农 1 九卦 143 为狗狗制作的商业模式画布 动手 154 程序员为什么值得写博客 书榜 161 看看大家都在读什么？ 164 电子书榜 妙评 165 Hello Kitty：我的成功你不能复制 成书手记 169 “半个保险丝”之谜 ——《咨询的奥秘》翻译轶事 173 《系统化思维导论》的25周年纪念 码农 2 编者的话 如何成为一位数据科学家 仅仅在几年前，数据科学家还不是一个正式确定的职业，然而一眨眼的 工夫，这个职业就已经被誉为“今后10年IT行业最重要的人才”了。在《数 据之美》一书中，对于Facebook的数据科学家，有如下叙述： “在Facebook，我们发现传统的头衔如商业分析师、统计学家、工程师 和研究科学家都不能确切地定义我们团队的角色。