基于LMDI模型的中国主要大气污染物的空间差异及其影响 - 资源科学.PDF

Resources Science 第37卷 第2期 2015年2月 2015，37（2）：0333-0341 Vol.37，No.2 Feb.，2015 文章编号：1007-7588（2015）02-0333-09 基于LMDI 模型的中国主要大气污染物的空间差异 及其影响因素分析 1，2 3 2，4 1 刘满芝 ，杨继贤 ，马 丁 ，丁志华 （1. 中国矿业大学管理学院，徐州221116； 2.美国劳伦斯伯克利国家实验室环境能源技术部，美国加利福尼亚州伯克利94720； 3.兖州煤业股份有限公司机电环保部，邹城273500；4.清华大学能源环境经济研究所，北京100084） 摘 要：为挖掘大气污染物排放量和污染治理效果的主要影响因素，本文运用LMDI分解模型，对全国和30个 省份2000-2010年间的主要大气污染物排放量的变化进行因素分解，并通过构建四象限法评价地区差异。在此基 础上，从技术效应、结构效应和规模效应三方面分析治理投资等因素对SO去除量的贡献。研究结果显示：在影响 2 大气污染物排放量变化的五个因素中，大气污染物末端治理措施、能源结构和能源强度对SO、烟尘的排放量变化 2 率呈现负向效应，尤其是末端治理措施负向效应最大，“十五”时期和“十一五”时期，其对SO排放量变化的贡献度 2 均值由-10.4%变为-49.9%、对烟尘的贡献度由-60.7%变为-73.7%，而经济规模和煤炭污染强度呈现正向效应，经 济规模贡献度高达50%以上，但呈下降趋势。针对SO 去除量变化率的分解结果显示中国大气污染治理由规模和 2 结构拉动型转为技术和规模拉动型，各省间技术效应和结构效应差别较大、规模效应差异小。 关键词：大气污染物；LMDI；空间差异；四象限法；中国 1 引言 何而来、由谁而生。很多学者运用分解技术对大气 近年来，“雾霾”已成为我国经济社会发展面临 污染排放量或排放强度的影响因素进行分解。针 的一大难题。许多证据表明，SO、氮氧化物及可吸 对排放总量变化影响因素分解，He、Fujii等分别从 2 入颗粒物是雾霾的主要组成部分，是大气污染主要 地区层面和行业层面，运用LMDI分解方法研究了 [1] 中国各省份、10个行业的工业SO 排放量变化影响2 因素 。经济发展、能源消费（尤其是煤炭消费）与